Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorKrasilenko, V. G.en
dc.contributor.authorNikitovich, D. V.en
dc.contributor.authorКрасиленко, В. Г.uk
dc.contributor.authorНікітович, Д. В.uk
dc.date.accessioned2020-02-09T13:00:15Z
dc.date.available2020-02-09T13:00:15Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationKrasilenko V. G. Simulation of self-learning clustering methods for selecting and grouping similar patches, using two-dimensional nonlinear space-invariant models and functions of normalized “equivalence” [Text] / V. G. Krasilenko, D. V. Nikitovich // Electronics and information technologies : сollected scientific papers. – Lviv : Ivan Franko National University of Lviv, 2016. – Iss. 6. – P. 98-110.en
dc.identifier.issn2224-087X.
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/28424
dc.language.isoenen
dc.publisherЛьвівський національний університет імені Івана Франкаuk
dc.relation.ispartofElectronics and information technologies. 6 : 98-110.en
dc.subjectсlustering fragments of imagesen
dc.subjectadaptive learningen
dc.subjectequivalence modelsen
dc.subjectnonlinear functionen
dc.subjectspatially invariant modelen
dc.subjectmatrix-matrix procedureen
dc.subjectstructural and topological featureen
dc.subjectкластеризація фрагментів зображеньuk
dc.subjectадаптивне самонавчанняuk
dc.subjectдвовимірна просторова еквівалентністна нелінійна функціяuk
dc.subjectпросторово-інваріантна модельuk
dc.subjectматрично-матрична процедураuk
dc.subjectструктурна ознакаuk
dc.titleSimulation of self-learning clustering methods for selecting and grouping similar patches, using twodimensional nonlinear space-invariant models and functions of normalized “equivalence”en
dc.title.alternativeМоделювання суміщенного з самонавчанням метода кластеризації для селекції та групування схожих фрагментів з використанням двовимірних нелінійних просторово-інваріантних моделей та функцій нормалізованої еквівалентностіuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.032


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію