| dc.contributor.author | Граняк, В. Ф. | uk |
| dc.contributor.author | Оніщук, М. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-03-29T20:37:08Z | |
| dc.date.available | 2020-03-29T20:37:08Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Граняк В. Ф. Кореляційний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатів [Електронний ресурс] / В. Ф. Граняк, М. О. Оніщук // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2020/paper/view/8751. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/28815 | |
| dc.description.abstract | У роботі запропоновано новий метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібноїмережі в системах технічної діагностики гідроагрегатів, у якості яких запропоновано використовувати коефіцієнти взаємокореляції між вібросигналами у просторово розподілених точках гідроагрегату. | uk |
| dc.description.abstract | The article proposes a new method of calculating the coefficients of artificial neural network in systems of technical diagnostics of hydraulic units, in which it is proposed to use the correlation coefficients between the vibration signals at spatially distributed points of the hydraulic unit. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2020/paper/view/8751 | |
| dc.subject | штучна нейроподібна мережа | uk |
| dc.subject | амплітудно-частотно-часовий спектр | uk |
| dc.subject | смуга частот | uk |
| dc.subject | чинник вібрації | uk |
| dc.subject | показник вірогідності | uk |
| dc.subject | коефіцієнт кореляції | uk |
| dc.subject | ваговий коефіцієнт | uk |
| dc.subject | artificial neural network | en |
| dc.subject | amplitude-frequency-time spectrum | en |
| dc.subject | frequency band | en |
| dc.subject | factor of vibration | en |
| dc.subject | likelihood index | en |
| dc.subject | correlation coefficient | en |
| dc.subject | weight factor | en |
| dc.title | Кореляційний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 621.3(075) | |
| dc.relation.references | В. В. Кухарчук та ін., Моніторинг, діагностування та прогнозування вібраційного стану гідроагрегатів. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2014, 168 с. | uk |
| dc.relation.references | О. К. Колесницький, Є. О. Гордишевська, С. І. Лукаш «Комп'ютерне моделювання методу роспізнавання сигналів мультисенсорів газів на основі імпульсної нейронної мережі», Інформаційно-вимірювальні системи і комплекси в технологічних процесах, № 1, с. 121-126, 2013. | uk |
