| dc.contributor.author | Софина, О. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-03-30T16:18:38Z | |
| dc.date.available | 2020-03-30T16:18:38Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Софина О. Ю. Метод синтезу фільтра для усунення розмитості шляхом згортки спотвореного зображення з інверсною функцією розсіювання точки зображення [Електронний ресурс] / О. Ю. Софина // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9591. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29282 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано метод усунення розмитості зображення з високою роздільною здатністю шляхом згортки спотвореного зображення з інверсною функцією розсіювання точки зображення. Дану функцію знайдено на основі другої фундаментальної форми. Для зменшення впливу флуктуацій на форму функції розмиття застосовано її регуляризацію. | uk |
| dc.description.abstract | A method of high resolution image deblurring by convolution of distorted image with an inverse spread function of image point is proposed. This function is found on the basis of the second fundamental form. To reduce the influence of fluctuations on the shape of the blur function, its regularization was applied. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9591 | |
| dc.subject | усунення розмитості зображення | uk |
| dc.subject | інверсна функція | uk |
| dc.subject | друга фундаментальна форма | uk |
| dc.subject | регуляризація | uk |
| dc.subject | операція згортки | uk |
| dc.subject | image deblurring | en |
| dc.subject | inverse function | en |
| dc.subject | second fundamental form | en |
| dc.subject | regularization | en |
| dc.subject | convolution operation | en |
| dc.title | Метод синтезу фільтра для усунення розмитості шляхом згортки спотвореного зображення з інверсною функцією розсіювання точки зображення | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.3:535 | |
| dc.relation.references | Zhu W. Image denoising using mean curvature of image surface / W. Zhu, T. Chan // SIAM J.
Imaging Sci. – 2012. – №5(1). – P. 1-32. | en |
| dc.relation.references | Jiang M. Development of blind image deconvolution and its applications / M. Jiang, G. Wang
// J. of X-Ray Sc. and Tech. – 2003. – №11. – P. 13–19. | en |
| dc.relation.references | Gilboa G. Image Enhancement and Denoising by Complex Diffusion Processes / G. Gilboa,
N. Sochen, Y. Zeevi // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2004. – № 26. –
P. 1020-1036. | en |
| dc.relation.references | Lysaker M. Noise removal using smoothed normals and surface fitting / M. Lysaker, S. Osher,
X.-C. Tai // IEEE Trans. Image Process. – 2004. – № 13. – P. 1345-1357. | en |
| dc.relation.references | Tschumperle D. Vector-valued image regularization with PDE's: a common framework for
different applications / D. Tschumperle, R. Deriche // IEEE Trans. Patt. Anal. and Machine Intel. –
2005. – № 27 (4). – P. 506–517. | en |
| dc.relation.references | Molina R. Blind deconvolution using a variational approach to parameter image and blur
estimation / R. Molina, J. Mateos, A. Katsaggelos // IEEE Trans. Image Process. – 2006. – № 15. – P.
3715-3727. | en |
| dc.relation.references | Bar L. Color image deblurring with Impulsive Noise / L. Bar, A. Brook, N. Sochen // IEEE
Trans. Image Proc. – 2007. – № 16. – P. 1101–1111. | en |
