Розробка ефективного класифікатора даних в інтелектуальних системах управління

Abstract

В роботі розроблено ефективний метод класифікації даних в інтелектуальних системах управління. Процедури навчання класифікатора SVM покращена шляхом застосування пошуку опорних векторів за принципом поверхневого натягу замість стандартної оптимізаційної процедури.

An effective method of data classification in intelligent control systems is developed in the work. The training procedures for the SVM classifier were improved by applying surface tension principle vector search instead of the standard optimization procedure.