Моделі стикування гібридних нечітких баз знань різних типів в ієрархічному нечіткому класифікаторі

Abstract

Нечіткі класифікатори стають популярним засобом для вирішення різноманітних задач. В даній роботі запропоновано нові моделі стикування нечітких баз знань різних типів в ієрархічному нечіткому класифікаторі.

Fuzzy classifiers are becoming a popular tool for various tasks. This paper proposes new models of docking of fuzzy knowledge bases of different types in a hierarchical fuzzy classifier.