| dc.contributor.advisor | Квєтний, Р. Н. | uk |
| dc.contributor.author | Луп'як, Д. Д. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-03-30T16:21:30Z | |
| dc.date.available | 2020-03-30T16:21:30Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Луп'як Д. Д. Аналіз методів матування зображення [Електронний ресурс] / Д. Д. Луп'як ; наук. кер. Р. Н. Квєтний // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9255. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29369 | |
| dc.description.abstract | В даній роботі проведено аналіз існуючих підходів та методів семантичної сегментації зображення на дві групи: переднній план та задній план зображення. | uk |
| dc.description.abstract | The existing approaches and methods of semantic image segmentation into two groups: foreground and background image are analyzed in this paper. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9255 | |
| dc.subject | матування зображень | uk |
| dc.subject | сегментація зображень | uk |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | кластеризація | uk |
| dc.subject | передній план | uk |
| dc.subject | image matting | en |
| dc.subject | image segmentation | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | clustering | en |
| dc.subject | foreground | en |
| dc.title | Аналіз методів матування зображення | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.932.2 | |
| dc.relation.references | Yung-Yu Chuang, Brian Curless, David Salesin, and Richard Szeliski. A bayesian approach to digital matting. In 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2001), with CD-ROM, 8-14 December 2001, Kauai, HI, USA, pages 264–271, 2001. | en |
| dc.relation.references | Jue Wang and Michael F. Cohen. An iterative optimization approach for unified image segmentation and matting. In 10th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2005), 17-20 October 2005, Beijing, China, pages 936–943, 2005. | en |
| dc.relation.references | Eduardo Simoes Lopes Gastal and Manuel M. Oliveira. Shared sampling for realtime alpha matting. Comput. Graph. Forum, 29(2):575–584, 2010. | en |
| dc.relation.references | Kaiming He, Christoph Rhemann, Carsten Rother, Xiaoou Tang, and Jian Sun. A global sampling method for alpha matting. In The 24th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2011, Colorado Springs, CO, USA, 2011. | en |
| dc.relation.references | Xiaoxue Feng, Xiaohui Liang, and Zili Zhang. A cluster sampling method for image matting via sparse coding. In Computer Vision - ECCV 2016 - 14th European Conference, Amsterdam, The Netherlands, Proceedings, Part II, pages 204–219, 2016. | en |
| dc.relation.references | Jian Sun, Jiaya Jia, Chi-Keung Tang, and Heung-Yeung Shum. Poisson matting. ACM Trans. Graph., 23(3):315–321, 2004. | en |
| dc.relation.references | Leo Grady, Thomas Schiwietz, Shmuel Aharon, and RÃijdiger Westermann. Random walks for interactive alpha-matting. In IN PROCEEDINGS OF VIIP 2005, pages 423– 429, 2005 | en |
| dc.relation.references | Yung-Yu Chuang, Brian Curless, David Salesin, and Richard Szeliski. A bayesian approach to digital matting. In 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2001), Kauai, HI, USA, pages 264–271, 2001. | en |
| dc.relation.references | Anat Levin, Alex Rav-Acha, and Dani Lischinski. Spectral matting. In 2007 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2007), 18-23 June 2007, Minneapolis, Minnesota, USA, 2007. | en |
| dc.relation.references | Anat Levin, Dani Lischinski, and Yair Weiss. A closed-form solution to natural image matting. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 30(2):228–242, 2008. | en |
| dc.relation.references | Yuanjie Zheng, Chandra Kambhamettu, Jingyi Yu, Thomas L. Bauer, and Karl V. Steiner. Fuzzymatte: A computationally efficient scheme for interactive matting. In 2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2008), 24-26 June 2008, Anchorage, Alaska, USA, 2008. | en |
| dc.relation.references | Ning Xu, Brian L. Price, Scott Cohen, and Thomas S. Huang. Deep image matting. In 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2017, Honolulu, HI, USA, July 21-26, 2017, pages 311–320, 2017. | en |
| dc.relation.references | Xiaoyong Shen, Xin Tao, Hongyun Gao, Chao Zhou, and Jiaya Jia. Deep automatic portrait matting. In Computer Vision - ECCV 2016 - 14th European Conference, Amsterdam, The Netherlands, October 11-14, 2016, Proceedings, Part I, pages 92–107, 2016 | en |
| dc.relation.references | S. Lutz, K. Amplianitis, A. Smolic. Alphagan: Generative adversarial networks for natural image matting, 2018. | en |
