| dc.contributor.author | Донець, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Месюра, В. І. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-03-30T16:26:22Z | |
| dc.date.available | 2020-03-30T16:26:22Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Донець В. В. Інтелектуальний блок прогнозування врожайності [Електронний ресурс] / В. В. Донець, В. І. Месюра // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9643. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29434 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі пропонується підхід для прогнозування врожайності кукурудзи на основі навчання байсовської мережі. | uk |
| dc.description.abstract | This paper proposes Bayesian approach for predicting corn yield based on the training of Bayesian network. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9643 | |
| dc.subject | мережа Байєса | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | графічне моделювання | uk |
| dc.subject | Bayesian network | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | graphic modeling | en |
| dc.title | Інтелектуальний блок прогнозування врожайності | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | Що таке світова продовольча безпека і чому Україна посідає 63 місце у рейтингу/ Bakertilly [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://bakertilly.ua/news/id44424 | uk |
| dc.relation.references | Корнелюк Р. Мічені Нобелем: продавець лимонів Джордж Акерлоф / Економічна правда. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.epravda.com.ua/publications/2010/12/10/261573/ | uk |
| dc.relation.references | Mykhailo Granik and Volodymyr Mesyura, “Fake news detection using Naive Bayes classifier,” INSPEC Accession Number: 17353859, DOI: 10.1109/UKRCON.2017.8100379, Publisher: IEEE, 2017. | en |
| dc.relation.references | M. Granik, V. Mesyura and A. Yarovyi, “Determining Fake Statements Made by Public Figures by Means of Artificial Intelligence,” 2018 IEEE 13th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), Lviv, 2018, pp. 424-427. https://doi.org/ 10.1109/STC-CSIT.2018.8526631 | en |
| dc.relation.references | Сухарева Н.Ю. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур в структуре регионального АПК // Научно-технические ведомости СПбГПУ. – Сер.:Экономические науки. – №2б 2011. – с. 260-264. | ru |
| dc.relation.references | Тарасенко О. Удобрення кукурудзи від А до Я. // Агроном [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.agronom.com.ua/udobrennya-kukurudzy-vid-a-do-ya/?fbclid=IwAR1q28NeqiutxdfxC4nDc6KCApCnIGs5HB66QTiumi KztdsNFK1bPfN64iU | uk |
| dc.relation.references | Головатий В. Д. Оптимизация комплекса технологических факторов выращивания сельскохозяйственных культур при орошении: автореф. дис. канд. с.-х. наук: М.: ВНИИК. 1977.-16 с. | ru |
| dc.relation.references | Згуровський М. З., Бідюк П. І., Терентьєв О. М., Просянкіна-Жарова Т. І. Байєсівські мережі в системах підтримки прийняття рішень. — Київ : ТОВ «Видавниче Підприємство «Едельвейс», 2015. — 300 с. | uk |
