Iнтелектуальний модуль прогнозування заторів на дорогах

Abstract

Розглянуто проблему автоматичного виявлення в реальному часі та прогнозування заторів на автомагістралях. Розроблено алгоритм автоматичного виявлення заторів на основі методів машинного навчання з використанням дерев рішень та ансамблевого навчання.

The problem of automatic detection and real-time traffic congestion is considered. An algorithm for automatic congestion detection based on machine learning methods using decision trees and ensemble learning is proposed.