Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБузовський, П. О.uk
dc.contributor.authorМесюра, В. І.uk
dc.date.accessioned2020-03-30T16:26:48Z
dc.date.available2020-03-30T16:26:48Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationБузовський П. О. Аналіз метаевристичних підходів до розв’язання задачі складання навчальних розкладів [Електронний ресурс] / П. О. Бузовський, В. І. Месюра // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9816.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29452
dc.description.abstractПроаналізовано задачу визначення оптимального маршруту. Досліджено найбільш поширені метаевристики. Обґрунтовано вибір для вирішення поставленої задачі мурашкового алгоритму з елітарним пулом..uk
dc.description.abstractThe problem of the optimal route determining is analyzed. The most common metaheuristics are investigated.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9816
dc.subjectмаршрутuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectметаевристикаuk
dc.subjectмурашковий алгоритмuk
dc.subjectrouteen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectmeta-heuristicsen
dc.subjectant colony optimizationen
dc.titleАналіз метаевристичних підходів до розв’язання задачі складання навчальних розкладівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesSocha, K., Knowles, J., Samples, M.: A max-min ant system for the university course timetabling problem. In: Dorigo, M.,тDi Caro, G.A., Sampels, M. (eds.) Ant Algorithms 2002. LNCS, vol. 2463, pp. 1–13. Springer, Heidelberg.en
dc.relation.referencesКорчиста О.В., Месюра В.І. Мурашковий алгоритм на базі нечіткої логіки // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції, 19–21 квітня 2018 р. / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2018. – С. 104-105.uk
dc.relation.referencesСидоренко, С. О., Месюра, В. І., «Інтелектуальний модуль для налаштування параметрів генетичного алгоритму», в Матеріали конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)», Вінниця, 2019. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-mn/index/pages/view/zbirn2019 , Дата звернення: Берез. 2020.uk
dc.relation.referencesДолганевич О. А.,  Месюра В. І. Дослідження генетичної операції мутації // XLVIІ Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2018) / Електронне наукове видання матеріалів конференції. – Вінниця, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5458/4557uk
dc.relation.referencesЛавренюк А. О.,  Месюра В. І. Використання багатокритеріального генетичного алгоритму для покращення прозорості результатів машинного навчання // XLVIІ Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2018) / Електронне наукове видання матеріалів конференції. – Вінниця, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5459uk
dc.relation.referencesМесюра В. І. Гібридна система з прозорою інтерпретацєю результатів машинного навчання // XLVIІ Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2018) / Електронне наукове видання матеріалів конференції. – Вінниця, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5458/5390uk
dc.relation.referencesМалиновський В. В.,  Месюра В. І. Застосуання меметичного алгоритму для розв’язання багатоекстремальних задач// XLVIІ Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2018) / Електронне наукове видання матеріалів конференції. – Вінниця, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5460uk
dc.relation.referencesKhalid Shaker, Salwani Abdullah, Arwa Alqudsi. Bacteria Swarm Optimisation Approach for Enrolment-Based Course Timetabling Problems. 7th Multidisciplinary International Conference on Scheduling : Theory and Applications (MISTA 2015) 25-28 August 2015, Prague, Czech Republic, pp.515-525.en
dc.relation.referencesGlover F., Martí R., Laguna M. Principles of scatter search // Eur. J. of Operational Research.2006. Vol. 169. No 2. P. 359–372.en
dc.relation.referencesG. M. Jaradat, M. Ayob. Big Bang-Big Crunch optimization algorithm to solve the course timetabling problem. - 2010 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, Cairo, 2010, pp. 1448-1452.en
dc.relation.referencesPetrovic, S., Burke, E. K.: University timetabling. In: Leung, J. (ed.) Handbook of Scheduling: Algorithms, Models and Performance Analysis, ch. 45. CRC Press, Boca Raton (2004)en
dc.relation.referencesПантелеев А. В., Скавинская Д. В. Метаэвристические алгоритмы глобальной оптимизации / А. В. Пантелеев, Д. В. Скавинская. – М.: Вузовская книга, 2019. — 332 с.ru
dc.relation.referencesMesyura V. I. Improvement of fuzzy values ranking indexesfor automation of man-caused swift-flowing emergenciesliquidation / V. I. Mesyura, O. A. Sharygin // Nauka i studia.- 2013. - № 17 (85) - P. 11 - 16.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію