Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДонець, В. В.uk
dc.contributor.authorМесюра, В. І.uk
dc.date.accessioned2020-03-30T16:27:10Z
dc.date.available2020-03-30T16:27:10Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationДонець В. В. Програмний модуль оптимізації послідовності свердління отворів в друкованій платі [Електронний ресурс] / В. В. Донець, В. І. Месюра // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9944.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29465
dc.description.abstractРозглядається задача оптимізація траєкторії свердлильної головки при створенні отворів у друкованій платі. Здійснюється аналіз існуючих методів розв’язання задачі та обґрунтовується доцільність розробки гібридного алгоритму на основі алгоритму зозулі та генетичного алгоритму.uk
dc.description.abstractThe problem of the drilling head trajectory optimizing when creating holes in the circuit board is considered. The existing methods of the problem solving are analyzed and the feasibility of developing a hybrid algorithm based on the cuckoo algorithm and the genetic algorithm is substantiateden
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9944
dc.subjectтраєкторія свердлінняuk
dc.subjectметаевристикаuk
dc.subjectгібридний алгоритмuk
dc.subjectалгоритм зозуліuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectdrilling trajectoryen
dc.subjectmetaheuristicsen
dc.subjecthybrid algorithmen
dc.subjectcuckoo algorithmen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.titleПрограмний модуль оптимізації послідовності свердління отворів в друкованій платіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesGhaiebi, H., Solimanpur, M.. An ant algorithm for optimization of hole-making operations. Computers & Industrial Engineering, 2007, pp.308–319.en
dc.relation.referencesLiu, J., Linn, R., Kowe, P. A study on heuristic methods for PCB drilling route optimization. INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUS-TRIAL ENGINEERING , Vol.6, 1999, pp. 289–296.en
dc.relation.referencesAoyama, E., Hirogaki, T., Katayama, T., Hashimoto, N. Optimizing drilling conditions in printed circuit board by considering hole quality: Optimization from viewpoint of drill-movement time. Journal of materials processing technology, Vol.155, 2004, pp.1544–1550.en
dc.relation.referencesChang, P.C., Hsieh, J.C., Wang, C.Y. Adaptive multi-objective genetic algorithms for scheduling of drilling operation in printed circuit board industry. Applied Soft Computing, Vol.7, 2007, hh.800–806.en
dc.relation.referencesKolahan, F., Liang, M. A tabu search approach to optimization of drilling operations. Computers & industrial engineering , Vol.31, 1996, pp. 371–374.en
dc.relation.referencesKolahan, F., Liang, M. Optimization of hole-making operations: a tabu-search approach. International Journal of Machine Tools and Manufacture Vol. 40, 2000, pp. 1735–1753.en
dc.relation.referencesZhou, K., Shao, H. Programming of holes machining route base on hopfield algorithm. Die and Mould Technology Vol.21, 21, 2003, pp. 48–50.en
dc.relation.referencesSigl, S., Mayer, H.A., 2005. Hybrid evolutionary approaches to cnc drill route optimization, in: Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation, 2005 and International Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce, International Conference on, IEEE. pp. 905– 910.en
dc.relation.referencesXiao, R., Tao, Z., 2005. Solution to holes machining path planning by evolutionary methods. COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS-BEIJING , Vol.11, 2005, pp. 682.en
dc.relation.referencesChang, P.C., Hsieh, J.C., Wang, C.Y. Adaptive multi-objective genetic algorithms for scheduling of drilling operation in printed circuit board industry. Applied Soft Computing, Vol.7, 2007, pp.800–806.en
dc.relation.referencesOysu, C., Bingul, Z. Application of heuristic and hybrid-gasa algorithms to tool-path optimization problem for minimizing airtime during machining. Engineering Applications of Artificial Intelligence Vol.22, 2009, pp.389–396.en
dc.relation.referencesAbu Qudeiri, J., Yamamoto, H., Ramli, R., 2007. Optimization of operation sequence in cnc machine tools using genetic algorithm. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol. 1, pp. 272–282.en
dc.relation.referencesWei Wei, LI Jian-yong, W.H. Path optimization for pcb nc-drilling using genetic algorithm. Computer Engineering and Applications, Vol.44, 2008, 229.en
dc.relation.referencesGhaiebi, H., Solimanpur, M. An ant algorithm for optimization of hole-making operations. Computers & Industrial Engineering, Vol. 52, 2007, pp.308–319.en
dc.relation.referencesOnwubolu, G., Clerc, M. Optimal path for automated drilling operations by a new heuristic approach using particle swarm optimization. International Journal of Production Research Vol.42, 2004, pp.473–491.en
dc.relation.referencesZhu, G.Y., Zhang, W.B. Drilling path optimization by the particle swarm optimization algorithm with global convergence characteristics. International Journal of Production Research Vol. 46, 2008, pp. 2299– 2311.en
dc.relation.referencesAdam, A., Abidin, A.F.Z., Ibrahim, Z., Husain, A.R., Yusof, Z.M., Ibrahim, I. Analytical Modelling and Computer Simulation (AMS), 2010 Fourth Asia International Conference on, IEEE. pp. 60–64.en
dc.relation.referencesOthman, M.H., Abidin, A.F.Z., Adam, A., Yusof, Z.M., Ibrahim, Z., Mustaza, S.M., Yang, L.Y. A binary particle swarm optimization approach for routing in PCB holes drilling process, in: Proc. of the 1st International Conference on Robotic Automation System, 2009, pp. 201–206.en
dc.relation.referencesMedina-Rodriguez, N., Montiel-Ross, O., Sepulveda, R., Castillo, O. Tool path optimization for computer numerical control machines based on parallel aco. Engineering Letters Vol.20, 2012, pp. 101–108.en
dc.relation.referencesSaealal, M., Abidin, A., Adam, A., Mukred, J., Khalil, K., Yusof, Z., Ibrahim, Z., Nordin, N.,.. An ant colony system for routing in pcb holes drilling process. International Journal of Innovative Management, Information & Production Vol.3, 201250–56en
dc.relation.referencesYang, X.S., Deb, S., Cuckoo search via l´ evy flights, in: Nature & Biologically Inspired Computing, 2009. NaBIC 2009. World Congress on, IEEE. 2009., pp. 210–214.en
dc.relation.referencesLim, W.C.E., Kanagaraj, G., Ponnambalam, S. Cuckoo search algorithm for optimization of sequence in pcb holes drilling process, in: Emerging Trends in Science, Engineering and Technology. Springer, 2012, pp. 207–216en
dc.relation.referencesOysu, C., Bingul, Z, Tool path optimization using genetic algorithms, in: Conference on Genetic and Evolutionary Methods, Las Vegas, USA, 2007б pp. 120–126.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію