Показати скорочену інформацію

Дослідження методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.authorЗінов'єв, Є.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І.uk
dc.date.accessioned2020-03-30T16:28:37Z
dc.date.available2020-03-30T16:28:37Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationЗінов'єв Є. Дослідження методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мереж [Електронний ресурс] / Є. Зінов'єв, І. Арсенюк // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/8981.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29505
dc.description.abstractОбґрунтовано актуальність задачі розпізнавання емоцій, проведено огляд основних методів розпізнавання емоцій та вказано основні переваги і недоліки кожного з них, здійснено порівняння та вибір нейронної мережі для розв’язання даної задачі.uk
dc.description.abstractThe urgency of the problem of recognition of emotions is proved, the review of the basic methods of recognition of emotions, the main advantages and disadvantages of each method, the comparison and selection of the neural network for the solution of this problem.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/8981
dc.subjectрозпізнавання емоційuk
dc.subjectемоціяuk
dc.subjectобличчя людиниuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectглибока нейронна мережаuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectemotion recognitionen
dc.subjectemotionen
dc.subjecthuman faceen
dc.subjectneural networken
dc.subjectdeep neural networken
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.titleДослідження методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мережuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.referencesKrizhevsky and G. Hinton. Learning multiple layers of features from tiny images, 2009. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems, pages 1097–1105, 2012.en
dc.relation.referencesD. Ciresan, U. Meier, and J. Schmidhuber. Multi-column deep neural networks for image classification. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on, pages 3642–3649. IEEE, 2012en
dc.relation.referencesA. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems, pages 1097–1105, 2012.en
dc.relation.referencesY. Lv, Z. Feng, and C. Xu. Facial expression recognition via deep learning. In Smart Computing (SMARTCOMP), 2014 International Conference on, pages 303–308. IEEE, 2014.en
dc.relation.referencesT. Ahsan, T. Jabid, and U.-P. Chong. Facial expression recognition using local transitional pattern on gabor filtered facial images. IETE Technical Review, 30(1):47–52, 2013.en
dc.relation.referencesA. Gudi. Recognizing semantic features in faces using deep learning. arXiv preprint arXiv:1512.00743, 2015.en
dc.relation.referencesJ. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li, and L. Fei-Fei. Imagenet: A large-scale hierarchical image database. In Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on, pages 248–255. IEEE, 2009.en
dc.relation.referencesЯровий А. А. Розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини на основі Time Delay Neural Network / Яровий А. А., Кашубін С. Г., Кулик О. О., Липкань І. М. // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2015. – № 1. – С. 122 – 126.uk
dc.relation.referencesІнтелектуальна система нейромережевого розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини / Кашубін С., Яровий А.: Збірник праць IX Міжнародної науково-практичної конференції [Інтернет — Освіта — Наука (ІОН-2014)], (Вінниця, 14 –17 жовтня 2014 р.) – Вінниця, ВНТУ, 2014. ­– с. 60 –62.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
8981.pdf
Розмір:
110.9Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію