Класифікація зображень на основі згорткової нейронної мережі

Abstract

У доповіді розглядається метод та програмний засіб для класифікації зображень по змісту зображеного на них. Для цього використовується згорткова нейронна мережа. Обгрунтовано специфічні для даної задачі вимоги до архітектури згорткової нейронної мережі.

The report examines the method and software for classifying images by the content of the images depicted on them. A convolutional neural network is used for this purpose. Specific requirements for the task for the convolution neural network architecture are substantiated.