| dc.contributor.author | Ніколайчук, В. О. | uk |
| dc.contributor.author | Романюк, О. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-03-30T16:29:06Z | |
| dc.date.available | 2020-03-30T16:29:06Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Ніколайчук В. О. Кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів [Електронний ресурс] / В. О. Ніколайчук, О. В. Романюк // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9058. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29515 | |
| dc.description.abstract | Проаналізовано кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів. Проведено аналіз основних методів, що застосовуються, визначено переваги та особливості використання методів для алгоритму кодування JPEG XR. | uk |
| dc.description.abstract | A new clustering method of finding modified image duplicates in JPEG XR format using perceptual hashes is analyzed. The basic methods used are analyzed, the advantages and peculiarities of using methods for the JPEG XR encoding algorithm are determined. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9058 | |
| dc.subject | JPEG XR | uk, en |
| dc.subject | графічні файли | uk |
| dc.subject | Microsoft | uk, en |
| dc.subject | ущільнення зображень | uk |
| dc.subject | пошук дублікатів | uk |
| dc.subject | перцептивні хеш-алгоритми | uk |
| dc.subject | aHash | uk, en |
| dc.subject | bHash | uk, en |
| dc.subject | dHash | uk, en |
| dc.subject | mHash | uk, en |
| dc.subject | pHash | uk, en |
| dc.subject | wHash | uk, en |
| dc.subject | комп’ютерне бачення | |
| dc.subject | SIFT | uk |
| dc.subject | SURF | uk, en |
| dc.subject | FAST | uk, en |
| dc.subject | BRIEF | uk, en |
| dc.subject | ORB | uk, en |
| dc.subject | кластеризація методом k-середніх ключових точок | uk |
| dc.subject | відстань Геммінга | uk |
| dc.subject | image files | en |
| dc.subject | image compression | en |
| dc.subject | duplicate search | en |
| dc.subject | perceptual hash algorithms | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | k-means clustering | en |
| dc.subject | Hamming distance | en |
| dc.title | Кластерний метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.624 | |
| dc.relation.references | Ніколайчук В.О. Новий метод пошуку модифікованих дублікатів зображень у форматі JPEG XR з використанням перцептивних хешів / В.О. Ніколайчук, О.В. Романюк – Харків, 2020. – С.107-110. | uk |
| dc.relation.references | Ніколайчук В.О. Ущільнення зображень на основі методу JPEG XR / В.О. Ніколайчук, О.В. Романюк – Вінниця: ВНТУ, 2019. | uk |
| dc.relation.references | Looks like it [Електронний ресурс] // Режим доступу: http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html | en |
| dc.relation.references | Blocking hashing algorithm [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.bitcoin.it/wiki/Block_hashing_algorithm | en |
| dc.relation.references | Kind of Like That [Електронний ресурс] // Режим доступу: http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/529-Kind-of-Like-That.html | en |
| dc.relation.references | Zauner C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions / C.Zauner – Hagenberg, 2010 | en |
| dc.relation.references | Wavelet image hash in Python [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://fullstackml.com/wavelet-image-hash-in-python-3504fdd282b5 | en |
| dc.relation.references | Testing different image hash functions [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://content-blockchain.org/research/testing-different-image-hash-functions/ | en |
| dc.relation.references | Scale-invariant transform feature [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform | en |
| dc.relation.references | Speeded up robust features [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Speeded_up_robust_features | en |
| dc.relation.references | Introduction to FAST (Features from Accelerated Segment Test) [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/analytics-vidhya/introduction-to-fast-features-from-accelerated-segment-test-4ed33dde6d65 | en |
| dc.relation.references | Introduction to BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/analytics-vidhya/introduction-to-brief-binary-robust-independent-elementary-features-436f4a31a0e6 | en |
| dc.relation.references | Introduction to ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/analytics-vidhya/introduction-to-orb-oriented-fast-and-rotated-brief-4220e8ec40cf | en |
| dc.relation.references | A Comparison of SIFT, SURF and ORB [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://medium.com/@shehan.a.perera/a-comparison-of-sift-surf-and-orb-333d64bcaaea | en |
| dc.relation.references | k-means clustering [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering | en |
| dc.relation.references | Hamming Distance [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Hamming_distance | en |
