| dc.contributor.advisor | Колесницький, О. К. | uk |
| dc.contributor.author | Артур Амадейович Преподобний Мендеш да Майа | uk |
| dc.contributor.author | Дерев’янко, М. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-03-30T16:29:14Z | |
| dc.date.available | 2020-03-30T16:29:14Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Артур Амадейович Преподобний Мендеш да Майа Дослідження ефективності використання зготкової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі [Електронний ресурс] / Артур Амадейович Преподобний Мендеш да Майа, М. Ю. Дерев’янко ; наук. кер. О. К. Колесницький // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9079. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29518 | |
| dc.description.abstract | Було проведено дослідження ефективності використання згорткової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі, а також проаналізовано можливі перспективи покращення точності і швидкості. | uk |
| dc.description.abstract | The research was done about efficiency of convolutional neural network to identify non-typical road situations, and the possible prospects for improving accuracy and speed were analyzed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9079 | |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
| dc.subject | детектування об’єктів | uk |
| dc.subject | ДТП | uk |
| dc.subject | дорожня безпека | uk |
| dc.subject | моніторинг | uk |
| dc.subject | convolutional neural network | en |
| dc.subject | object detection | en |
| dc.subject | road traffic accident | en |
| dc.subject | road safety | en |
| dc.subject | monitoring | en |
| dc.title | Дослідження ефективності використання зготкової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.855 | |
| dc.relation.references | who.int [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/report/ru/ – Назва з екрана. | en |
| dc.relation.references | patrol.police.gov.ua [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: http://patrol.police.gov.ua/statystyka/ – Назва з екрана. | en |
| dc.relation.references | Frank Millstein Convolutional Neural Networks in Python: Beginner's Guide to Convolutional Neural Networks in Python. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018. 120 с. | en |
| dc.relation.references | OpenCV. Open Source Computer Vision [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.opencv.org/master/ (дата звернення 02.02.2019) – Назва з екрана. | en |
| dc.relation.references | GitHub. OpenCV issues [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://github.com/opencv/opencv/issues (дата звернення 03.02.2019) – Назва з екрана. | en |
| dc.relation.references | Darknet: Open Source Neural Networks [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/ – Назва з екрана. | en |
| dc.relation.references | YOLO: Real-Time Object Detection [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/yolo – Назва з екрана. | en |
| dc.relation.references | Похоренок Н. А. Python. Самое необходимое / Похоренок Н. А. – Санкт-Петербург, ”БХВПетербург” , 2010. – 416 с. | ru |
| dc.relation.references | Python. Documentation [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.python.org/3/ – Назва з екрана | en |
