| dc.contributor.author | Вернік, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Конфедрат, М. В. | uk |
| dc.contributor.author | Ясишен, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Іванов, Ю. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-04-24T15:56:22Z | |
| dc.date.available | 2020-04-24T15:56:22Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Огляд методів штучного інтелекту для аналізу та обробки контенту [Електронний ресурс] / І. В. Вернік, М. В. Конфедрат, В. В. Ясишен, Ю. Ю. Іванов // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/8720. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29806 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі проаналізовано низку сучасних методів аналізу та обробки контенту, наведено основні ідеї
та показано приклади. | uk |
| dc.description.abstract | In this paper have been analyzed a number of modern content processing and analysis methods,also presented basic
ideas and some examples. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/8720 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | нечітка логіка | uk |
| dc.subject | база знань | uk |
| dc.subject | крива навчання | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | перцептивний хеш | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | fuzzy logic | en |
| dc.subject | knowledge base | en |
| dc.subject | learning curve | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | perceptual hash | en |
| dc.title | Огляд методів штучного інтелекту для аналізу та обробки контенту | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.89 | |
| dc.relation.references | Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М. Т. Джонс. – М.:
ДМК Пресс, 2011. – 312 с. | ru |
| dc.relation.references | Fausett L. Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, and Applications /
L. Fausett. – USA: Prentice-Hall Inc, 1994. – 476 p. | en |
| dc.relation.references | Портал искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / Нейронные сети. – Режим доступа:
http://neuronus.com/. | ru |
| dc.relation.references | Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Д. Штовба. – М.:
Горячая линия. – Телеком, 2007. – 288 с. | ru |
| dc.relation.references | Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская,
М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия-Телеком, 2004. – 452 с. | ru |
| dc.relation.references | Zauner C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions / С. Zauner. – Hagenberg,
2010. – 107 p. | en |
