<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розв’язання задачі оптимізації функції евристичними методами

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У даній роботі проаналізовано низку ефективних методів розв’язання математичної задачі оптимізації функції та представлено їх математичні моделі.
In this paper have been analyzed a few of effective methods for solving a mathematical task of function optimization and have been presented the mathematical models.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Розв’язання задачі оптимізації функції евристичними методами [Електронний ресурс] / М. В. Жирома, А. О. Гайовий, Б. П. Грицюк [та ін.] // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/8718.
Жирома М. В., Гайовий А. О., Грицюк Б. П., Вавшко В. В., Іванов Ю. Ю. Розв’язання задачі оптимізації функції евристичними методами. Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. 2020. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/8718.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. Chapra S. C. Numerical Methods for Engineers / S. C. Chapra, R. P. Canale. – New-York, 2010. – 994 с.
  2. Пантелеев А. В. Методы оптимизации в примерах и задачах / А. В. Пантелеев, Т. А. Летова. – М. : Высшая школа, 2005. – 544 с.
  3. Spendley W. Sequential Application of Simplex Designs in Optimization and Evolutionary Operation / W. Spendley, G. R. Hext, F. R. Himsworth // Technometrics. – 1962. – V. 4. – P. 441-461.
  4. Nelder J. A. A Simplex Method for Function Minimization / J. A. Nelder, R. Mead // Computer Journal. – 1965. – № 7 (4). – P. 308-313.
  5. Numerical Optimization: Theoretical and Practical Aspects / J. F. Bonnans, J. C. Gilbert, C. Lemarechal, C. A. Sagastizabal. – Berlin: Springer-Verlag, 1997. – 491 p.
  6. Kirkpatrick S. Optimization by Simulated Annealing / S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt, M. P. Vecchi // Science. – 1983. – P. 671-680.
  7. Карпенко А. П. Популяционные алгоритмы глобальной поисковой оптимизации. Обзор новых и малоизвестных алгоритмов / А. П. Карпенко // Информационные технологии. – М., 2012. – № 7. – 32 с.