| dc.contributor.author | Bogach, І. V. | en |
| dc.contributor.author | Kovenko, V. A. | en |
| dc.contributor.author | Богач, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Ковенко, В. А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-05-31T19:18:29Z | |
| dc.date.available | 2020-05-31T19:18:29Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Bogach І. V. Recommendation system based on NLP techniques [Електронний ресурс] / І. V. Bogach, V. A. Kovenko // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/10163. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29999 | |
| dc.description.abstract | The benchmark approach to content based recommendation systems is exposed in this article. The usage of Word2Vec embeddings made by Google is unleashed. The opportunity of using additional business logic is considered. | en |
| dc.description.abstract | Розкрито базовий підхід до рекомендаційних систем на основі контенту. Використання Word2Vec, зроблених Google, є неспроможним. Розглянуто можливість використання додаткової логіки побудови. | uk |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/10163 | |
| dc.subject | NLP techniques | uk, en |
| dc.subject | Word2Vec | uk, en |
| dc.subject | CountVectorizer | uk, en |
| dc.subject | cosine similarity | uk, en |
| dc.subject | embedding | uk, en |
| dc.subject | content based sys-tem | uk, en |
| dc.subject | content based recommendation | uk, en |
| dc.title | Recommendation system based on NLP techniques | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.896 | |
| dc.relation.references | Content-Based Recommendation System [Electronic reourse] – Electronic data. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/236895069_Content-Based_Recommendation_Systems – Title from the screen. | en |
| dc.relation.references | Recommendation Systems: User-based Collaborative Filtering using N Nearest Neighbors. [Electronic resourse] – Electronic data. – Mode of access: https://medium.com/sfu-big-data/recommendation-systems-user-based-collaborative-filtering-using-n-nearest-neighbors-bf7361dc24e0 – Title from the screen. | en |
| dc.relation.references | 10+ Examples for Using CountVectorizer [Electronic resourse] – Electronic data. – Mode of access: https://kavita-ganesan.com/how-to-use-countvectorizer/#.XlF2wHUzaV4 – Title from the screen. | en |
| dc.relation.references | Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality [Electronic resourse] – Electronic data. – Mode of access: https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-their-compositionality.pdf – Title from the screen. | en |
| dc.relation.references | BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding [Electronic re-sourse] – Electronic data. – Mode of access: https://arxiv.org/abs/1810.04805 – Title from the screen. | en |
