| dc.contributor.advisor | Озеранський, В. С. | uk |
| dc.contributor.author | Спажев, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-08-18T08:42:35Z | |
| dc.date.available | 2020-08-18T08:42:35Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Спажев О. М. Порівняльний аналіз найпопулярніших мов програмування в області штучного інтелекту, машинного навчання та глибинного навчання [Електронний ресурс] / О. М. Спажев ; наук. кер. В. С. Озеранський // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/10490. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30304 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто найпопулярніші мови програмування в областях штучного інтелекту та машинного навчання, проаналізовано переваги та недоліки кожної з них, здійснено порівняльний аналіз їхніх характеристик, що спростить вибір мови відповідно до цілей зацікавлених у цьому осіб. | uk |
| dc.description.abstract | The document shows the most popular programming languages in artificial intelligence and machine learning sphere. The author compared the advantages and disadvantages of each language and carried out a comparative analysis of its characteristics. Stakeholders can use the result to simplify the choice of language according to the goals of stakeholders. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/10490 | |
| dc.subject | мови програмування | uk |
| dc.subject | порівняльний аналіз | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | глибинне навчання | uk |
| dc.subject | Python | uk, en |
| dc.subject | C++ | uk, en |
| dc.subject | R | uk, en |
| dc.subject | Java | uk, en |
| dc.subject | programming languages | en |
| dc.subject | comparative analysis | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.title | Порівняльний аналіз найпопулярніших мов програмування в області штучного інтелекту, машинного навчання та глибинного навчання | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 811.93 | |
| dc.relation.references | 10 Powerful Examples Of Artificial Intelligence In Use Today [Електронний ресурс] — Режим доступу:
https://www.forbes.com/sites/robertadams/2017/01/10/10-powerful-examples-of-artificial-intelligence-in-usetoday/#
2dbc2bb9420d. – Назва з екрану | en |
| dc.relation.references | Лутц М. – Изучаем Python, том 1, 5-е изд.: Пер. с англ. — СПб.: ООО “Диалектика”, 2019. — 832 с. : ил. — Парад, тит.
англ. | ru |
| dc.relation.references | Уикем Х. – Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных /
Х. Уикем, Г. Гроулмун — Вильямс, 2017. — 592 с. | ru |
| dc.relation.references | Страуструп Б. Язык программирования С++. Специальное издание, – Перев. с англ / Б. Страуструп – М.: Бином, 2011. -
1210 с. ISBN: 978-5-7989-0223-1. | ru |
| dc.relation.references | Эккель Б. Философия Java. 4-е полное изд. – СПб.: Питер, 2015р. – 1168 с.: ил. – (Серия «Классика computer science»).
ISBN 978-5-496-01127-3. | ru |
