Розподілена система підтримки прийняття групових рішень

Abstract

Процес прийняття рішень є невід’ємною частиною сучасного суспільства. Дослідження показують що за останні десяти- річчя використання груп в організаціях різко зросла і кожна організація функціонує на основі рішень прийнятих групами осіб всере- дині організації. Майже кожен аспект суспільного, політичного, законодавчого та економічного життя функціонує за рахунок прий- няття рішень групами осіб. Теорія систем розглядає прийняття групових рішень як взаємозалежні сили здатні бути проаналізованими з точки зору інших сил. Поведінка індивідів у групах зумовлена багатьма причинами а системний методі підкреслює множинні при- чинно-наслідкові зв’язки та складний взаємозв’язок сил. Ефективне прийняття рішень розглядається як природний наслідок здатно- сті осіб що приймають рішення аналізувати та розуміти процес прийняття групових рішень, але ніхто не може набути такої здатності без активної участі у процесі прийняття групових рішень. Групове рішення, у загальному випадку являється вибором членів групи з числа доступних їм альтернатив. Дуже рідко група осіб приймає рішення ізольовано від решти групи. На сьогоднішній день не існує простих засобів та систем, що забезпечать прийняття найкращих рішень, що породжує необхідність досліджень у даній галузі. Системи підтримки прийняття групових рішень – це інтерактивні комп’ютеризовані системи, які допомагають групі користувачів, що приймають рішення, використовувати дані та моделі для ідентифікації та розв’язання задач. У даній статті як підхід до реалізації розподіленої системи підтримки прийняття групових рішень та розв’язання конфліктних ситу- ацій, що породжуються у процесі прийняття рішень пропонується використання аналітичного апарату Баєсових мереж. Для цього було розроблено інформаційну технологію розподіленої системи підтримки прийняття групових рішень, запропоновано інформа- ційну модель та динамічні структури даних та розроблено програмну реалізацію розподіленої системи підтримки прийняття групо- вих рішень. Експериментальні дослідження розробленої системи показали, що за рахунок використання Баєсових мереж можна уни- кнути конфліктних ситуацій обумовлених використанням принципу більшості та його різноманітних модифікацій.

Процесс принятия решений является неотъемлемой частью современного общества. Исследования показывают, что за последние десятилетия использование групп в организациях резко возросло и каждая организация функционируют на основе реше- ний, принятых группами лиц внутри организации. Почти каждый аспект общественной, политической, законодательной и экономи- ческой жизни функционирует за счет принятия решений группами лиц. Теория систем рассматривает принятие групповых решений как взаимосвязанные силы, которые могут быть проанализированы с точки зрения других сил. Поведение индивидов в группах обу- словлено многими причинами, а системный метод подчеркивает причинно-следственные связи и сложную взаимосвязь сил. Эффек- тивное принятие решений рассматривается как естественное следствие способности лиц принимающих решения анализировать и понимать процесс принятия групповых решений, но никто не может приобрести эту способность без активного участия в процессе принятия групповых решений. Групповое решение, в общем случае является выбором членов группы из числа доступных им альтернатив. Очень редко группа индивидов принимает решение изолировано от остальной группы. На сегодняшний день не существует простых средств и систем обеспечивающих принятие лучших решений, что порождает необходимость исследований в данной области. Системы поддержки принятия групповых решений – это интерактивные компьютеризированные системы, которые помогают группе пользователей, принимающих решения, использовать данные и модели для идентификации и решения задач. В данной статье как подход к реализации распределенной системы принятия групповых решений и разрешения конфликтных ситу- аций, порождаемых в процессе принятия решений, предлагается использование аналитического аппарата Байесовских сетей. Для этого разработана информационная технология распределенной системы поддержки принятия групповых решений, предложена ин- формационная модель и динамические структуры данных и разработана программная реализация распределенной системы под- держки принятия групповых решений. Экспериментальные исследования разработанной системы показали, что за счет использования Байесовских сетей можно избежать конфликтные ситуации, обусловленные использованием принципа большинства и его различных модификаций.

The decision-making process is an integral part of modern society. Research shows that over the last decades, the use of groups within organizations has increased dramatically, and each organization operates based on decisions made by groups of individuals within the organization. Almost every aspect of social, political, legislative and economic life functions through the decision making of groups of individuals. Systems theory views group decision making as interdependent forces capable of being analyzed from the perspective of other forces. The behavior of individuals in groups is due to many reasons, and the systematic method emphasizes multiple cause and effect relationships and the complex interplay of forces. Effective decision-making is seen as a natural consequence of the ability of decision-makers to analyze and understand the group decision-making process, but no one can acquire this ability without actively participating in the group decisionmaking process. A group decision, in general, is the choice of group members from among the alternatives available to them. Very rarely does a group of individuals make decision in isolation from the rest of the group. There are currently no simple tools and systems available to make the best decisions, which raises the need for research in this field. Group decision support systems are interactive computerized systems that help a group of decision-makers use data and models to identify and solve tasks. In this article, the use of Bayesian network analytics is proposed as an approach to implement a distributed group decision support system and resolving conflict situations in the decision-making process. For this purpose, the information technology of the distributed group decision support system was developed, the information model and dynamic data structures were proposed, and the software implementation of the group decision support system was developed. Experimental studies of the developed system have shown that by using Bayesian networks one can avoid conflict situations caused by the use of majority principle and its various modifications.