| dc.contributor.author | Мокін, Б. І. | uk |
| dc.contributor.author | Мокін, О. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Мокін, В. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Довгополюк, С. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T16:21:34Z | |
| dc.date.available | 2020-09-30T16:21:34Z | |
| dc.date.issued | 2020-10 | |
| dc.identifier.citation | Про необхідність під час системного аналізу процесів з використанням моделі багатофакторної регресії враховувати ще й авторегресійні моделі факторів [Електронний ресурс] / Б. І. Мокін, О. Б. Мокін, В. Б. Мокін, С. О. Довгополюк // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30622. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30622 | |
| dc.description.abstract | Показано, що математична модель будь-якого процесу у вигляді багатофакторної регресії не може бути використана в задачах системного аналізу цього процесу без врахування авторегресійних моделей для кожного фактору, і запропоновано метод синтезу регресійноавторегресійної математичної моделі, придатної для прогнозування наступних значень часового ряду. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. | uk |
| dc.subject | дискретний процес у вигляді часового ряду | uk |
| dc.subject | багатофакторна регресія | uk |
| dc.subject | авторегресійні моделі факторів | uk |
| dc.subject | регресійно-авторегресійна модель процесу | uk |
| dc.title | Про необхідність під час системного аналізу процесів з використанням моделі багатофакторної регресії враховувати ще й авторегресійні моделі факторів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 303.732.4: 621.391.82 | |
| dc.status | first published | en |
| dc.relation.references | Э. Хеннан. Многомерные временные ряды. Москва: изд-во «Мир», 1974, 575 с. | ru |
| dc.relation.references | Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Анализ временных рядов. Прогноз и управление.Вып.1. Москва: изд-во «Мир», 1974, 408 с. | ru |
| dc.relation.references | О.Б.Мокін, В.Б.Мокін, Б.І.Мокін. «Метод ідентифікації моделі авторегресії-ковзного середнього АРКС(p,q) з довільними значеннями порядків p,q , який узагальнює методику ЮлаУокера», Наукові праці Вінницького національного технічного університету[електронний ресурс], №2, с.1-6, 2014.- Режим доступу: http://praci. vntu. edu.ua/index.php/praci/article/view/406/404 | uk |
