Аналіз та інтерпретація даних з відкритих джерел інформації
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано використовувати аналіз відкритих даних з інтернет-площадок засобами нейронних мереж для визначення надійності продавців. Це дозволить зменшити ризики покупців та знизити рівень кібершахрайства в Інтернет-торгівлі.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Голошівський Володимир Аналіз та інтерпретація даних з відкритих джерел інформації [Електронний ресурс] / В. В. Голошівський, І. М. Лазарович // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30670.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Rdiger Wirth. CRISP-DM: Towards a standard process model for data mining, Proceedings of the Fourth International Conference on the Practical Application of Knowledge Discovery and Data Mining, 2000, pp. 29–39.
- Дударов С. П., Диев А. Н. Нейросетевое моделирование на основе перцептронных комплексов при малых объемах обучающих выборок. Математические методы в технике и технологиях – ММТТ- 26: сб. трудов XXVI Междунар. науч. конф. Секции 6, 7, 8, 9. Нижний Новгород, 2013. с. 114–116.
- W.M. Jenkins. Neural network weight training by mutation. Computers & Structures. Volume 84. Issues 31–32. 2006. pр. 2107-2112. ISSN 0045-7949
- V. Tkachuk, M. Kozlenko, M. Kuz, I. Lazarovych, and M. Dutchak, "Function optimization based on higher-order quantum genetic algorithm," Electronic Modeling, vol.41,no.3,pp.43–58,2019,doi: 10.15407/emodel.41.03.043