Використання паралельних генетичних алгоритмів для навчання штучних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В матеріалах розглядається застосування паралельних генетичних алгоритмів для
покращення ефективності роботи нейронних мереж за рахунок застосування принципів навчання
на базі генетичного алгоритму в елементи нейронної мережі.
The materials consider the use of parallel genetic algorithms to improve the efficiency of neural networks through the application of the principles of learning based on the genetic algorithm in the elements of the neural network
The materials consider the use of parallel genetic algorithms to improve the efficiency of neural networks through the application of the principles of learning based on the genetic algorithm in the elements of the neural network
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-966-641-797-1
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Ваховська Л. М. Використання паралельних генетичних алгоритмів для навчання штучних нейронних мереж [Текст] / Л. М. Ваховська // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 58–59.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / пер. с англ. –2-е изд. –М. : ИД «Вильяме», 2006. –1104 с.
- Mitchell M. An Introduction to Genetic Algorithms / M.Mitchell. — Cambridge: MIT Press, 1999 —158 c. — ISBN 0-262-13316-4 (HB), 0-262-63185-7 (PB)
- О. Суприган, Л. Ваховська, Комбінування генетичних алгоритмів в елементах штучної нейронної мережі, ОЕІЕТ, vol 37, № 1, с. 5-10, Лис 2019.