| dc.contributor.author | Колесницький, О. К. | uk |
| dc.contributor.author | Кукунін, С. В. | uk |
| dc.contributor.author | Дерев’янко, М. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Преподобний Мендеш Да Майа, А. А. | uk |
| dc.contributor.author | Kolesnytskiy, O. K. | en |
| dc.contributor.author | Kykynin, S. V. | en |
| dc.contributor.author | Derevyanko, M. Yu. | en |
| dc.contributor.author | Prepodobnyy Mendesh Da Maya, A. A. | en |
| dc.date.accessioned | 2021-03-19T07:27:20Z | |
| dc.date.available | 2021-03-19T07:27:20Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі [Текст] / О. К. Колесницький, С. В. Кукунін, М. Ю. Дерев’янко, А. А. Преподобний Мендеш Да Майа // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2019. – № 2. – С. 38-44. | uk |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.issn | 2311-2662 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31597 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано інформаційну технологію розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі та досліджено її програмну реалізацію. Для детектування та трекінгу об’єктів в реальному часі використовувалася згорткова нейронна мережа YOLO. Для виявлення нетипових ситуацій використовувався аналіз змін характеристик руху виявлених об’єктів. | uk |
| dc.description.abstract | Предложена информационная технология распознавания нетипичных ситуаций на дороге и исследована ее программная реализация. Для детектирования и трекинга объектов в реальном времени использовалась сверточная нейронная сеть YOLO. Для выявления нетипичных ситуаций использовался анализ изменений характеристик движения выявленных объектов. | ru |
| dc.description.abstract | The information technology of atypical situations recognition on the road is offered and its software implementation is investigated. YOLO convolutional neural network was used to detect and track objects on the road in real time. To identify atypical situations, we used an analysis of changes in the motion characteristics of detected objects. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. № 2 : 38-44. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/550 | |
| dc.subject | обробка зображень | uk |
| dc.subject | нетипові ситуації | uk |
| dc.subject | дорожньо-транспортні пригоди | uk |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
| dc.subject | обработка изображений | ru |
| dc.subject | нетипичные ситуации | ru |
| dc.subject | дорожно-транспортные происшествия | ru |
| dc.subject | сверточная нейронная сеть | ru |
| dc.subject | image processing | en |
| dc.subject | atypical situations | en |
| dc.subject | traffic accidents | en |
| dc.subject | convolutional neural network | en |
| dc.title | Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі | uk |
| dc.title.alternative | Recognizing atypical on-the-go situations using a convolutional neural network | en |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 004.855 | |
| dc.relation.references | Статистика ДТП в Україні [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
http://patrol.police.gov.ua/statystyka/ | uk |
| dc.relation.references | Безпечне місто: У Вінниці встановлено вже більше 400 камер спостереження [Електронний ресурс].
– Режим доступу: https://www.myvin.com.ua/ua/news/events/53372.html | uk |
| dc.relation.references | Frank Millstein Convolutional Neural Networks in Python: Beginner's Guide to Convolutional Neural
Networks in Python. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018. 120 с. | en |
| dc.relation.references | Sight Machine. Powering digital Manufacturing [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://sightmachine.com/. | en |
| dc.relation.references | Глибокі Нейронні Мережі для Вирішення Завдань Розпізнавання і Класифікації Зображення
[Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://itcm.comp-sc.if.ua/2017/Sineglazov.pdf. | uk |
| dc.relation.references | Згорткова нейронна мережа – просте пояснення CNN та її застосування [Електронний ресурс]. –
Режим доступу: https://evergreens.com.ua/ua/articles/cnn.html | uk |
| dc.relation.references | Artificial Intelligence (AI) vs. Machine Learning vs. Deep Learning [Електронний ресурс]. – Режим
доступу: https://skymind.ai/wiki/ai-vs-machine-learning-vs-deep-learning. | en |
| dc.relation.references | Darknet: Open Source Neural Networks and YOLO: Real-Time Object Detection [Електронний ресурс].
– Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/yolo. | en |
| dc.relation.references | Щербакова Г.Ю. Теорія ймовірностей конспект лекцій. Одеса: Наука і техніка, 2005. 68 с. | uk |
| dc.relation.references | В.Ф.Бардаченко, О.К.Колесницький, С.А.Василецький. Перспективи застосування імпульсних
нейронних мереж з таймерним представленням інформації для розпізнавання динамічних образів//
УСіМ.-2003-№6.- С. 73-82. | uk |
| dc.relation.references | Колесницький О. К. Аналітичний огляд апаратних реалізацій спайкових нейронних мереж / О. К.
Колесницький // Математичні машини і системи. – 2015. – №1, С.3-19. ISSN 1028-9763
[Електронний ресурс]. Режим доступу -
http://www.immsp.kiev.ua/publications/articles/2015/2015_1/01_2015_Kolesnytskyy.pdf | uk |
| dc.relation.references | Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh
K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176,
Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments
2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607 | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1681-7893-2019-38-2-38-44 | |
