Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorBoreiko, M. H.en
dc.contributor.authorBudnyk, M. M.en
dc.contributor.authorChaikovskyy, I. A.en
dc.contributor.authorБорейко, М. Г.uk, ru
dc.contributor.authorБудник, М. М.uk
dc.contributor.authorЧайковський, І. А.uk
dc.contributor.authorБудник, Н. Н.ru
dc.contributor.authorЧайковский, И. А.ru
dc.date.accessioned2021-03-22T11:37:27Z
dc.date.available2021-03-22T11:37:27Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationBoreiko M. H. Studying impact of pain to heart rate variability [Текст] / M. H. Boreiko, M. M. Budnyk, I. A. Chaikovskyy // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2020. – № 2. – С. 4-11.en
dc.identifier.issn1999-9941
dc.identifier.issn2078-6387
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31631
dc.description.abstractThe method of pain estimation based on some heart rate variability parameters was proposed. Software for calculating these parameters was developed. A positive correlation between RMSSD/SDNN ratio and HF/LF ratio with pain level was obtained. The use of this method in resuscitative medicine and in combat operations is suggested.en
dc.description.abstractНа індивідуальне сприйняття болю впливають демографічні фактори, стать, вік, етнічні особливості, а також емоційний і фізичний стан пацієнта. Більш об’єктивні методи оцінки болі ті, що засновані на кореляції між певними фізіологічними показни- ками людини та ступенем больового синдрому. Розроблено інформаційного засобу (програми) для дослідження впливу больового синдрому на різні показники варіабельності ритму серця (ВРС), такі як RMSSD, SDNN, LF, HF, Coherence Ratio.Були проведені клінічні дослідження у Головному військовому клінічному госпіталі міста Києва. Знято ЕКГ 18-ти пацієнтів в різному стані. Після зняття ЕКГ пацієнтів оцінювали рівень болю за вербальною оціночною шкалою. Отримані записи ЕКГ було оброблено програмою HRV Analyzer, розробленою в контексті цієї роботи. Найкраща кореляція з рівнем болю у показника HF/LF – 76%. Також висока ступінь кореляції у показника RMSSD/SDNN - 74%. Показник когерентності має найгіршу кореляцію – 42%. Отже знайдено інтегральний показник ВРС, що дозволяє оцінювати рівень больового синдрому та може використовуватися в екстренній медицині, реанімації, реабілітації, під час бойових дій тощо.uk
dc.description.abstractНа индивидуальное восприятие боли влияют демографические факторы, пол, возраст, этнические особенности, а так- же эмоциональное и физическое состояние пациента. Более объективные методы оценки боли те, что основаны на корреляции между определенными физиологическими показателями человека и степенью болевого синдрома. Разработана программа для ис- следования влияния болевого синдрома на различные показатели вариабельности ритма сердца (ВРС), такие как RMSSD, SDNN, LF, HF, Coherence Ratio. Были проведены клинические исследования в Главном военном госпитале города Киева. Снято ЭКГ 18-ти пациентов в различном состоянии. После снятия ЭКГ пациентов оценивали уровень боли по вербальной оценочной шкале. Полу- ченные записи ЭКГ было обработано программой HRV Analyzer, разработанной в контексте этой работы. Лучшая корреляция с уровнем боли у показателя HF / LF – 76%. Также высокая степень корреляции у показателя RMSSD / SDNN - 74%. Показатель когерентности имеет худшую корреляцию – 42%. Итак, найдено интегральный показатель ВРС, что позволяет оценивать уровень болевого синдрома и может использоваться в экстренной медицине, реанимации, реабилитации, во время боевых действий.ru
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofІнформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 2 : 4-11.uk
dc.relation.urihttps://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/749
dc.subjectheart rate variabilityen
dc.subjectpainen
dc.subjectsoftware developmenten
dc.subjectваріабельність ритму серцяuk
dc.subjectбольовий синдромuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectвариабельность ритма сердцаru
dc.subjectболевой синдромru
dc.subjectпрограммное обеспечениеru
dc.titleStudying impact of pain to heart rate variabilityen
dc.title.alternativeДослідження впливу больового синдрому на варіабельність ритму серцяuk
dc.title.alternativeИсследование влияния болевого синдрома на вариабельность ритма сердцаru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.9
dc.relation.referencesG. Chanques, A. Pohlman, JP. Kress, N. Molinari, A. de Jong, S. Jaber et al, «Psychometric comparison of three behavioural scales for the assessment of pain in critically ill patients unable to selfreport », CritCare, 18: R160, 2014.en
dc.relation.referencesK. Puntillo, A. Max, JF. Timsit, L. Vignoud, G. Chanques, G. Robleda et al, «Determinants of procedural pain intensity in the intensive care unit: The Europain1 study», Am J Respir Crit Care Med, 189, pp. 39–47, 2014.en
dc.relation.referencesS. Jaber, G. Chanques, C. Altairac, M. Sebbane, C. Vergne, PF. Perrigault et al, «A prospective study of agitation in a medical-surgical ICU: Incidence, risk factors, and outcomes», Chest, 128, pp. 2749– 2757, 2005.en
dc.relation.referencesJ. Koenig, «Heart Rate Variability and Experimental: A systematic review», The European Journal of Pain, 06 August, 2013.en
dc.relation.referencesCéline Broucqsault-Dérdian, «Measurement of Heart Rate Intensity to Assess Pain in Sedated Critical Ill Patients: A Prospective Observational Study», 2016.en
dc.relation.referencesJ. Koenig, A. Loerbroks, «Chronic Pain and Heart Rate Variability in a Cross-Sectional Occupational Sample: Evidence for Impaired Vagal Control», 2016.en
dc.relation.referencesNikhil S Padhye, Amber L Williams, «Heart Rate Variability in Response to Pain Stimulus in VLBW Infants Followed Longitudinally During NICU Stay», 2009.en
dc.relation.referencesRollin McCraty, «The Coherent Heart Heart-Brain Interactions, Psychophysiological Coherence, and the Emergence of the System-Wide Order», Induced Pain in Healthy Pupils, 2009.en
dc.relation.referencesV. М. Mikhailov, Variability of heart rhythm. Experience of practical application. Ivanovo, 2000.en
dc.relation.referencesH. Akaike, «A new look at the statistical model identification», IEEE Transactions on Automatic Control, T. 19, рр. 716-723, 1974.en
dc.relation.referencesDavid G. Jenkins, Pedro F. Quintana-Ascencio, «A solution to minimum sample size for regressions», PLoS ONE, 15(2), 2020.en
dc.relation.referencesI. Chaykovskyy, K. Talalaiev, M. Tverezovskyi, M. Boreiko, «Dynamic assessment of human func-tional status as a prediction of some somatic diseases», in Proc 1st Intern. Sci.-pract. Conf. “Epide-miological research in clinical and prophylactic medicine, Kharkiv, Ukraine, 2018, pp. 72-76.en
dc.relation.referencesV. Dehtiaruk, M. Khodakovskyi, I. Chaikovskyi, V. Budnyk, T. Ryzhenko, M. Mudrenko, M. Dordiienko, M. Budnyk, «Development of devices for non-invasive pulsometry», in Proc. the 1st In-tern. Sci.-pract. Conf. “Information Systems and Technologies in Medicine (ISM-2018)”, Kharkiv, Ukraine, 2018, pp. 274–276.en
dc.relation.referencesM. Boreiko, M. Budnyk, «Development of software- hardware system for monitoring physiological state in yachtsmen», Proceedings of the Vernadsky Tauride Natl Univ, Series: Technical Sciences, no. 3, vol. 29 (68), pp.101–104, 2018.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1999-9941-2020-48-2-4-11


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію