Нечётко – хаотическое прогнозирование временных рядов
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Fuzzy-chaotic forecasting of time series
Анотація
В статье предложен метод прогнозирования временных рядов на основе интеграции нечёткой логики и теории хаоса. Применение теории хаоса позволяет повысить точность прогнозирования за счёт определения оптимальной структуры нейро-нечёткой модели прогнозирования.
В статье предложен метод прогнозирования временных рядов на основе интеграции нечёткой логики и теории хаоса. Применение теории хаоса позволяет повысить точность прогнозирования за счёт определения оптимальной структуры нейро-нечёткой модели прогнозирования.
This paper proposes a method for time series forecasting based on the integration of fuzzy logic and chaos theory. Application of chaos theory allows to improve the accuracy of forecasting by determining the optimal structure of the neuro-fuzzy model.
В статье предложен метод прогнозирования временных рядов на основе интеграции нечёткой логики и теории хаоса. Применение теории хаоса позволяет повысить точность прогнозирования за счёт определения оптимальной структуры нейро-нечёткой модели прогнозирования.
This paper proposes a method for time series forecasting based on the integration of fuzzy logic and chaos theory. Application of chaos theory allows to improve the accuracy of forecasting by determining the optimal structure of the neuro-fuzzy model.
Опис
Тип документа
Мова
Є частиною
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Ротштейн, А. П. Нечётко – хаотическое прогнозирование временных рядов [Текст] / А. П. Ротштейн, Д. И. Кательников // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. - 2014. - № 1. - С. 42-55.