Show simple item record

dc.contributor.authorСемеренко, В. П.uk
dc.date.accessioned2016-01-15T14:01:03Z
dc.date.available2016-01-15T14:01:03Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationСемеренко, В. П. [Текст] / В. П. Семеренко // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. - 2011. - № 2. - С. 33-43.uk
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.urihttp://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/224
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3334
dc.description.abstractПредложен метод сжатия без потерь бинарных и полутоновых изображений с использованием булевой алгебры кубических функций. Исходное изображение разбивается на отдельные блоки фиксированного размера, которые интерпретируются как карты Карно, для минимизации которых разработан новый алгоритм полиномиальной сложности. Достоинствами предложенного метода сжатия являются возможность параллельной реализации на микро- и макроуровне, устойчивость к ошибкам вычислений, и выполнение различных преобразований над изображением.ru
dc.description.abstractЗапропоновано метод ущільнення без втрат бінарних та напівтонових зображень з використанням булевої алгебри кубічних функцій. Початкове зображення розбивається на окремі блоки фіксованого розміру, які інтерпретуються як карти Карно, для мінімізації яких розроблено новий алгоритм поліноміальної складності. Перевагами запропонованого методу є можливість паралельної реалізації на мікро- та макрорівні, стійкість до помилок обчислень, і виконання різноманітних перетворень над зображенням.uk
dc.description.abstractA novel approach for the lossless compression of binary and gray level images using the Boolean algebra of cubic functions is presented. An initial image is divided into the separate blocks of constant size, which are interpreted as Karnaugh map, for minimization of which the new algorithm of polynomial complexity is suggested. The advantages of this method of data compression are the possibility of parallel realization at the micro- and macro levels, immunity against computational errors and performance of the different transformations with the images.en
dc.language.isoru_RUru_RU
dc.publisherВНТУuk
dc.subjectущільнення зображеньuk
dc.subjectущільнення без втратuk
dc.subjectмінімізація булевих функційuk
dc.subjectкартиru
dc.subjectсжатие изображенийru
dc.subjectсжатие без потерьru
dc.subjectминимизация булевых функцийru
dc.subjectкартыru
dc.subjectcompression of the imagesuk
dc.subjectlossless compressionen
dc.subjectminimization of Boolean functionen
dc.subjectKarnaughmapen
dc.subjectparallel processingen
dc.subjectcubic coveringen
dc.titleПараллельная обработка в задачах сжатия растровых изображенийuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc681.32


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record