Інформаційна технологія розпізнавання та каталогізації рослин за зображенням листя
| dc.contributor.advisor | Арсенюк, І. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Рипюк, О. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2021-09-09T11:31:12Z | |
| dc.date.available | 2021-09-09T11:31:12Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Інформаційна технологія розпізнавання та каталогізації рослин за зображенням листя [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. О. О. Рипюк ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра комп'ютених наук. – Електронні текстові дані (1 файл: 2,31 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33375 | |
| dc.description | Науковий керівник: канд. техн. наук, доцент Арсенюк І. Р. | uk |
| dc.description.abstract | Досліджено основні підходи щодо розв’язання задачі розпізнавання та каталогізації рослин за зображенням листя. Виконано аналіз аналогів та розглянуто класифікацію методів розпізнавання. Проведено обґрунтування вибору моделі розпізнавання листя. Для розв’язання даної задачі було використано машинне навчання на основі згорткових нейронних мереж. Розроблено алгоритм розпізнавання та відповідне програмне забезпечення на мові програмування Python, з використанням фреймворку для глибокого машинного навчання – TensorFlow. Аналіз роботи програмного забезпечення показав достатньо високу точність розпізнавання. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.subject | розпізнавання | uk |
| dc.subject | каталогізація | uk |
| dc.subject | зображення листя | uk |
| dc.subject | мережа нейронна | uk |
| dc.subject | мережа згорткова | uk |
| dc.subject | 122 | |
| dc.title | Інформаційна технологія розпізнавання та каталогізації рослин за зображенням листя | uk |
| dc.type | Presentation |
Файли в цьому документі
Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)
-
122 – Комп'ютерні науки [132]