Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСліпчик, В. С.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.date.accessioned2021-10-25T11:39:53Z
dc.date.available2021-10-25T11:39:53Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationСліпчик В. С. Обґрунтування доцільністі використання глибинного навчання під час розпізнавання продуктових товарів для продажу на основі нейронних мереж [Електронний ресурс] / В. С. Сліпчик, І. Р. Арсенюк // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12306.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33694
dc.description.abstractОбґрунтовано актуальність задачі розпізнавання продуктів для продажів з використанням розумних візків. Запропоновано, для такого розпізнавання використати нейронну мережу на базі глибинного навчання.uk
dc.description.abstractThe relevance of recognizing food products for sales using smart carts is substantiated. Suggested to use neu-ral network for such kind of recognition based on deep learning.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12306
dc.subjectрозпізнавання продуктових товарівuk
dc.subjectтоварuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subjectfood products recognitionen
dc.subjectproducten
dc.subjectneural networken
dc.subjectdeep learningen
dc.titleОбґрунтування доцільністі використання глибинного навчання під час розпізнавання продуктових товарів для продажу на основі нейронних мережuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.42uk
dc.relation.referencesAmazon представила розумний візок DashCart – [Електронний ресурс] режим доступу : https://investory.news/amazon-predstavila-rozumnij-vizok-dash-cart/ – Назва з екрану.uk
dc.relation.referencesБардаченко В. Ф. Перспективи застосування імпульсних нейронних мереж з таймерним представленням інформації для розпізнавання динамічних образів / В. Ф. Бардаченко, О. К. Колесницький, С. А. Василецький // УСіМ. – 2003 – № 6. – С. 73 – 82.uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Розпізнавання об’єктів у змінному середовищі / І. Р. Арсенюк, В. В. Колодний, Д. І. Будельков // Інтернет – Освіта – Наука – 2006: збірник матеріалів V Міжнародної конференції. – Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця. – 2006. – Т. 2. – С. 603 – 605.uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Застосування апарату нечіткої логіки для оцінки якості графічних растрових зображень./ І. Р. Арсенюк, О. В. Сілагін, С. О. Кукунін //Матеріали IХ Міжнародної науково-практичної конференції “Інтернет-Освіта-Наука” (ІОН-2014). – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2014. – С. 223 − 225.uk
dc.relation.referencesМайданюк В. П. Поліпшення якості зображень. / В. П. Майданюк, І. Р. Арсенюк. // Оптикоелектронні інформаційно-енергетичні технології. – 2015. – № 2 (30). – С. 19 – 32.uk
dc.relation.referencesЯровий А. А. Проектування системи цифрової корекції та підвищення якості растрових зображень у сфері рентгенографії / Яровий А.А., Арсенюк І. Р., Пасічник Д. Г. // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2017. – № 1 (38). – С. 72 – 77.uk
dc.relation.referencesМесюра В. І. Основи проектування систем штучного інтелекту. Навчальний посібник / В. І. Месюра, Л. М. Ваховська. – В.: ВДТУ, 2000. – 96 с.uk
dc.relation.referencesГудфеллоу Я. Глубокое обучение / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль пер. с анг. А. А. Слинкина – 2-е изд., испр. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 652 с.ru


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію