dc.contributor.author | Сліпчик, В. С. | uk |
dc.contributor.author | Арсенюк, І. Р. | uk |
dc.date.accessioned | 2021-10-25T11:39:53Z | |
dc.date.available | 2021-10-25T11:39:53Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Сліпчик В. С. Обґрунтування доцільністі використання глибинного навчання під час розпізнавання продуктових товарів для продажу на основі нейронних мереж [Електронний ресурс] / В. С. Сліпчик, І. Р. Арсенюк // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12306. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33694 | |
dc.description.abstract | Обґрунтовано актуальність задачі розпізнавання продуктів для продажів з використанням розумних візків. Запропоновано, для такого розпізнавання використати нейронну мережу на базі глибинного навчання. | uk |
dc.description.abstract | The relevance of recognizing food products for sales using smart carts is substantiated. Suggested to use neu-ral network for such kind of recognition based on deep learning. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12306 | |
dc.subject | розпізнавання продуктових товарів | uk |
dc.subject | товар | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | глибинне навчання | uk |
dc.subject | food products recognition | en |
dc.subject | product | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | deep learning | en |
dc.title | Обґрунтування доцільністі використання глибинного навчання під час розпізнавання продуктових товарів для продажу на основі нейронних мереж | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.42 | uk |
dc.relation.references | Amazon представила розумний візок DashCart – [Електронний ресурс] режим доступу :
https://investory.news/amazon-predstavila-rozumnij-vizok-dash-cart/ – Назва з екрану. | uk |
dc.relation.references | Бардаченко В. Ф. Перспективи застосування імпульсних нейронних мереж з таймерним представленням інформації для розпізнавання динамічних образів / В. Ф. Бардаченко, О. К. Колесницький, С. А. Василецький // УСіМ. – 2003 – № 6. – С. 73 – 82. | uk |
dc.relation.references | Арсенюк І. Р. Розпізнавання об’єктів у змінному середовищі / І. Р. Арсенюк, В. В. Колодний, Д.
І. Будельков // Інтернет – Освіта – Наука – 2006: збірник матеріалів V Міжнародної конференції. –
Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця. – 2006. – Т. 2. – С. 603 – 605. | uk |
dc.relation.references | Арсенюк І. Р. Застосування апарату нечіткої логіки для оцінки якості графічних растрових зображень./ І. Р. Арсенюк, О. В. Сілагін, С. О. Кукунін //Матеріали IХ Міжнародної науково-практичної
конференції “Інтернет-Освіта-Наука” (ІОН-2014). – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2014. – С. 223 −
225. | uk |
dc.relation.references | Майданюк В. П. Поліпшення якості зображень. / В. П. Майданюк, І. Р. Арсенюк. // Оптикоелектронні інформаційно-енергетичні технології. – 2015. – № 2 (30). – С. 19 – 32. | uk |
dc.relation.references | Яровий А. А. Проектування системи цифрової корекції та підвищення якості растрових зображень у сфері рентгенографії / Яровий А.А., Арсенюк І. Р., Пасічник Д. Г. // Інформаційні технології та
комп’ютерна інженерія. – 2017. – № 1 (38). – С. 72 – 77. | uk |
dc.relation.references | Месюра В. І. Основи проектування систем штучного інтелекту. Навчальний посібник / В. І. Месюра, Л. М. Ваховська. – В.: ВДТУ, 2000. – 96 с. | uk |
dc.relation.references | Гудфеллоу Я. Глубокое обучение / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль пер. с анг. А. А.
Слинкина – 2-е изд., испр. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 652 с. | ru |