| dc.contributor.author | Канаєв, Є. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Арсенюк, І. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Месюра, В. І. | uk |
| dc.date.accessioned | 2021-10-25T11:49:13Z | |
| dc.date.available | 2021-10-25T11:49:13Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Канаєв Є. Ю. Обґрунтування доцільності застосування генетичного алгоритму для задачі проходження лабіринтів [Електронний ресурс] / Є. Ю. Канаєв, І. Р. Арсенюк, В. І. месюра // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12522. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33699 | |
| dc.description.abstract | Проведено огляд відомих алгоритмів знаходження шляху в лабіринті. Розглянуто метод знаходження шляху в лабіринті за допомогою генетичного алгоритму та його перевагу над іншими алгоритмами. Доведено доцільність його використання для виконання даної задачі. | uk |
| dc.description.abstract | A review of known methods of finding a way in the maze. The method of finding a way in a labyrinth using a genetic algorithm and its advantage over other algorithms is considered. The expediency of its use for this task is proved. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12522 | |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk |
| dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
| dc.subject | лабіринт | uk |
| dc.subject | пошук шляху | uk |
| dc.subject | відбір | uk |
| dc.subject | software | en |
| dc.subject | genetic algorithm | en |
| dc.subject | maze | en |
| dc.subject | path search | en |
| dc.subject | selection | en |
| dc.title | Обґрунтування доцільності застосування генетичного алгоритму для задачі проходження лабіринтів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | Riccardo Poli, William B. Langdon, Nicholas Freitag McPhee, A Field Guide to Genetic Programming Paperback – March
26, 2008. | en |
| dc.relation.references | Малихіна М.П., Частікова В.А., Власов К.А., Дослідження ефективності роботи модифікованого генетичного алгоритму в задачах комбінаторики // Сучасні проблеми науки та освіти. – 2013. – № 3. | uk |
| dc.relation.references | Van Vliet, D.Improved shortest path algorithms for transport networks [Електронний ресурс] режим доступу
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0041164778901028 | en |
| dc.relation.references | Barricelli, Nils Aall. Symbiogenetic evolution processes realized by artificial methods. Methodos: 143 – 182. | en |
| dc.relation.references | Панченко, Т. В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие / под ред. Ю. Ю. Тарасевича. – Астрахань :
Издательский дом «Астраханский университет». – 2007. | ru |
| dc.relation.references | Тасьмук Д.І., Месюра В.І. Оптимізація міського трафіку за допомогою генетичного алгоритму// «Інтернет-ОсвітаНаука-2018», Одинадцята міжнародна науково-практична конференція ІОН-2018, 22-25 травня, 2018: Збірник праць. –
Вінниця: ВНТУ, 2018 –ст. 24-25 с. –ISBN978-966-641-728-5 | uk |
| dc.relation.references | Тасьмук, Д.І., Месюра, В.І. Генетичний алгоритм для керування рухом на перехресті // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції, 19–21 квітня 2018
р. / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2018. – С. 121-122. ISBN 978-966-379-869-1 | uk |
| dc.relation.references | Тасьмук Д., Месюра В. Визначення параметрів алгоритму оптимізації керування рухом на перехресті / Контроль і
управління в складних системах (КУСС-2018). ХІV Міжнародна конференція. Тези доповідей. Вінниця, 15-17 жовтня 2018
року. – Вінниця: ВНТУ. – 2018. – с.138 | uk |
| dc.relation.references | Сидоренко, С. О., Месюра, В. І., «Інтелектуальний модуль для налаштування параметрів генетичного алгоритму», в
Матеріали конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)», Вінниця, 2019. [Електронний
ресурс]. Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-mn/index/pages/view/zbirn2019 , Дата звернення: Берез.
2020. | uk |
| dc.relation.references | Арсенюк І. Р. Розв’язання задачі подолання перешкод мобільним роботом / І. Р. Арсенюк, Д. А. Волхонський // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2006. – № 2. – С. 67 – 72 | uk |
| dc.relation.references | Арсенюк І. Р. Адаптивний алгоритм керування радіокерованим візком / І. Р. Арсенюк, В. І. Месюра, В. В. Савчук //
Інтернет–Освіта–Наука – 2006 : збірник матеріалів V Міжнародної конференції. – Вінниця : УНІВЕРСУМ–Вінниця. – 2006.
– Т. 2 . – С. 583 – 586. | uk |
