Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об′єктів на зображеннях
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглянуті сучасні підходи до аналізу та розпізнавання зображень, які охоплюють групу методів розпізнавання образів без вчителя. Зокрема, проаналізовані основні особливості методів пошуку та розпізнавання об′єктів на зображеннях, основаних на кореляційному та морфологічному аналізі.
Modern approaches to the analysis of image recognition that cover a group of methods for pattern recognition without a teacher are considered. In particular, the main features of the methods of searching and recognizing objects in images based on correlation and morphological analysis are analyzed.
Modern approaches to the analysis of image recognition that cover a group of methods for pattern recognition without a teacher are considered. In particular, the main features of the methods of searching and recognizing objects in images based on correlation and morphological analysis are analyzed.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Лисенко Г. Л. Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об′єктів на зображеннях [Електронний ресурс] / Г. Л. Лисенко, М. Г. Тарновський, Л. В. Кузьменко // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. : збірник матеріалів. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/3844.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р.
- Патрик Э. Основы теории распознавания образов / Э. Патрик; пер. с англ. под. ред. Б.Р. Левина. – М.: Сов. радио, 1980. – 480 с.
- Садыхов Р. Х. Обработка изображений и идентификация объектов в системах технического зрения / Р. Х. Садыхов, А. А. Дудкин // Искусственный интеллект. - №3, 2006. – С. 694 - 703.
- Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision / Ю. В. Визильтер, С. Ю. Желтов, В. А. Князь и др. – М.: ДМК Пресс, 2007. – 464 с.
- Мокеев В. В. О решении задачи распознавания изображений методом главных компонент и линейным дискриминантным анализом / В. В. Мокеев, С. В. Томилов // Компьютерная оптика. − 2014. – Т. 38, № 4 – С. 871-880.
- Мокеев В. В. О повышение эффективности вычислений главных компонент в задачах анализа изображений / В. В. Мокеев // Компьютерная оптика. − 2011. – Т. 35, № 4 – С. 29-36.