<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Item-based collaborative filtering based on NLP techniques

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Альтернативна назва

Коллаборативная фильтрация на базе каталога с использованием NLP технологии
Колаборативна фільтрація на основі каталогу з використанням NLP технології

Анотація

У цій роботі представлено алгоритм для вирішення проблеми рекомендацій на основі каталога. Показано використання Word2Vec ембеддінгів, представленных Google.
The benchmark approach to content-based recommendation systems is exposed in this article. The usage of Word2Vec embeddings made by Google is unleashed. The opportunity of using additional business logic is considered.
В данной работе представлен подход к рекомендательным системам на основе каталога. Показано использование Word2Vec эмбеддингов, представленных Google. Описана возможность использования дополнительной бизнес логики.

Опис

Тип документа

Мова

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Item-based collaborative filtering based on NLP techniques [Текст] / V. A. Kovenko, I. V. Bogach, M. V. Baraban // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 2. – С. 17-22.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Content-Based Recommendation System [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/236895069_Content-Based_Recommendation_Systems − Title from the screen.
  2. Recommendation Systems : User-based Collaborative Filtering using N Nearest Neighbors. [Electronic resource]. URL: https://medium.com/sfu-big-data/recommendation-systems-user-basedcollaborative-filtering-using-n-nearest-neighbors-bf7361dc24e0 − Title from the screen.
  3. 10+ Examples for Using CountVectorizer [Electronic resource]. URL: https://kavitaganesan.com/how-to-use-countvectorizer/#.XlF2wHUzaV4 − Title from the screen.
  4. Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality [Electronic resource]. URL: https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-theircompositionality.pdf − Title from the screen.
  5. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding [Electronic resource]. URL: https://arxiv.org/abs/1810.04805 − Title from the screen.