Item-based collaborative filtering based on NLP techniques

Abstract

У цій роботі представлено алгоритм для вирішення проблеми рекомендацій на основі каталога. Показано використання Word2Vec ембеддінгів, представленных Google.

The benchmark approach to content-based recommendation systems is exposed in this article. The usage of Word2Vec embeddings made by Google is unleashed. The opportunity of using additional business logic is considered.

В данной работе представлен подход к рекомендательным системам на основе каталога. Показано использование Word2Vec эмбеддингов, представленных Google. Описана возможность использования дополнительной бизнес логики.