| dc.contributor.author | Думчиков, С. А. | uk |
| dc.contributor.author | Лукічов, В. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2021-11-22T12:29:40Z | |
| dc.date.available | 2021-11-22T12:29:40Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Думчиков С. А. Виявлення фішингових інформаційних ресурсів [Текст] / С. А. Думчиков, В. В. Лукічов // Матеріали Міжнародної наукової інтернет-конференції "Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення", 12 жовтня 2021 р. – Тернопіль, 2021. – Вип. 62. – С. 24-26. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/34409 | |
| dc.description.abstract | Фішинг – це популярна форма атаки соціальної інженерії, при якій
зловмисник обманює жертву, видаючи себе за іншу особу або ресурс.
Електронні листи і повідомлення зі шкідливими вкладеннями або
скомпрометованими URL-адресами, що перенаправляють на шкідливі веб-
сайти, є одними з найпоширеніших векторів атак, які використовуються при
фішингу. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Громадська організація "Наукова спільнота" | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної наукової інтернет-конференції "Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення", 12 жовтня 2021 р. : 24-26. | uk |
| dc.relation.uri | http://www.konferenciaonline.org.ua/ua/article/id-247/ | |
| dc.title | Виявлення фішингових інформаційних ресурсів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.relation.references | The 2018 Phishing Trends & Intelligence Report.
URL: https://info.phishlabs.com/2018_phishing_trends_and_-intelligence_report-0. | en |
| dc.relation.references | Patrick Nohe. HTTPS Phishing: 49% of Phishing Websites Now Sport The
Green Padlock. URL: https://www.thesslstore.com/blog/https-phishing-greenpadlock/. | en |
| dc.relation.references | A.-P. W. Group. Phishing Activity Trends Report-1st Quarter 2019.
URL: https://docs.apwg.org/reports/apwg_trends_report_q1_2019.pdf. | en |
| dc.relation.references | M. Vijayalakshmi, S. Mercy Shaline, Ming Hour Yang, Raja Meenakshi U. Web
phishing detection techniques: a survey on the state-of-the-art, taxonomy and future
directions. URL: https://doi.org/10.1049/iet-net.2020.0078. | en |
| dc.relation.references | J. Mao, W. Tian, P. Li, T. Wei and Z. Liang. «Phishing-Alarm: Robust and
Efficient Phishing Detection via Page Component Similarity» in IEEE Access, vol. 5,
pp. 17020-17030, 2017, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2743528. URL:
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8015116. | en |
