dc.contributor.author | Рубаненко, О. О. | uk |
dc.contributor.author | Гунько, О. І. | uk |
dc.contributor.author | Кириченко, І. Ф. | uk |
dc.contributor.author | Урсуленко, В. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2021-11-25T10:04:56Z | |
dc.date.available | 2021-11-25T10:04:56Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Метод прогнозування потужності генерування ФЕС з використанням 3D-DWD розкладання [Електронний ресурс] / О. О. Рубаненко, І. О. Гунько, І. Ф. Кириченко, В. В. Урсуленко // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції "Оптимальне керування електроустановками (ОКЕУ-2021)", 19-21 жовтня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця, 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/okeu/okeu2021/paper/view/13756. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/34575 | |
dc.description.abstract | Розглянуто алгоритм методу просторово-часового прогнозування генерування фотоелектричної станції
(PV) шляхом поєднання тривимірного вейвлет-перетворення (3D-DWT) та методу найменших квадратів опорних векторів (LS-SVM) для обробки попередніх даних часових рядів розосереджених ФЕС як в просторовій, так
і в часовій області. Запропонований метод прогнозування застосовує вейвлет-перетворення до даних про потужність, що збираються з декількох ФЕС у тривимірному просторі, з урахуванням просторового розподілу
місць приєднання ФЕС та відповідної генерованої ними потужності у визначені часові проміжки. | uk |
dc.description.abstract | The algorithm of the method of spatial-temporal prediction of photovoltaic station (PV) generation by combining
three-dimensional wavelet transform (3D-DWT) and the method of least squares of reference vectors (LS-SVM) for
processing preliminary data of time series of scattered PV as in n space-time , and in the time domain. The proposed forecasting method applies wavelet transforms to power data collected from several PV in three-dimensional
space, taking into account the spatial distribution of PV connection points and the corresponding power generated by
them in certain time intervals | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції "Оптимальне керування електроустановками (ОКЕУ-2021)", 19-21 жовтня 2021 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/okeu/okeu2021/paper/view/13756 | |
dc.subject | прогнозування генерування | uk |
dc.subject | вейвлет-перетворення | uk |
dc.subject | фотоелектричні станції | uk |
dc.subject | generation forecasting | en |
dc.subject | wavelet transform | en |
dc.subject | photovoltaic stations | en |
dc.title | Метод прогнозування потужності генерування ФЕС з використанням 3D-DWD розкладання | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 621.311 | |
dc.relation.references | R.A. Verzijlbergh, L.J. De Vries, G.P.J. Dijkema, P.M. Herder,” Institutional challenges caused by the
integration of renewable energy sources in the European electricity sector”, (2017) Renewable and Sustainable Energy
Reviews, 75, 660-667. | en |
dc.relation.references | A. Tascikaraoglu, “Evaluation of spatio-temporal forecasting methods in various smart city applications” (2018)
Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82- 1, 424-435. | en |
dc.relation.references | C. Yang, A. A. Thatte and L. Xie, "Multitime-Scale Data-Driven Spatio-Temporal Forecast of Photovoltaic
Generation" 2015 IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 6, no. 1, pp. 104-112. | en |