Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorРубаненко, О. О.uk
dc.contributor.authorГунько, О. І.uk
dc.contributor.authorКириченко, І. Ф.uk
dc.contributor.authorУрсуленко, В. В.uk
dc.date.accessioned2021-11-25T10:04:56Z
dc.date.available2021-11-25T10:04:56Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationМетод прогнозування потужності генерування ФЕС з використанням 3D-DWD розкладання [Електронний ресурс] / О. О. Рубаненко, І. О. Гунько, І. Ф. Кириченко, В. В. Урсуленко // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції "Оптимальне керування електроустановками (ОКЕУ-2021)", 19-21 жовтня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця, 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/okeu/okeu2021/paper/view/13756.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/34575
dc.description.abstractРозглянуто алгоритм методу просторово-часового прогнозування генерування фотоелектричної станції (PV) шляхом поєднання тривимірного вейвлет-перетворення (3D-DWT) та методу найменших квадратів опорних векторів (LS-SVM) для обробки попередніх даних часових рядів розосереджених ФЕС як в просторовій, так і в часовій області. Запропонований метод прогнозування застосовує вейвлет-перетворення до даних про потужність, що збираються з декількох ФЕС у тривимірному просторі, з урахуванням просторового розподілу місць приєднання ФЕС та відповідної генерованої ними потужності у визначені часові проміжки.uk
dc.description.abstractThe algorithm of the method of spatial-temporal prediction of photovoltaic station (PV) generation by combining three-dimensional wavelet transform (3D-DWT) and the method of least squares of reference vectors (LS-SVM) for processing preliminary data of time series of scattered PV as in n space-time , and in the time domain. The proposed forecasting method applies wavelet transforms to power data collected from several PV in three-dimensional space, taking into account the spatial distribution of PV connection points and the corresponding power generated by them in certain time intervalsen
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-технічної конференції "Оптимальне керування електроустановками (ОКЕУ-2021)", 19-21 жовтня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/okeu/okeu2021/paper/view/13756
dc.subjectпрогнозування генеруванняuk
dc.subjectвейвлет-перетворенняuk
dc.subjectфотоелектричні станціїuk
dc.subjectgeneration forecastingen
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectphotovoltaic stationsen
dc.titleМетод прогнозування потужності генерування ФЕС з використанням 3D-DWD розкладанняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.311
dc.relation.referencesR.A. Verzijlbergh, L.J. De Vries, G.P.J. Dijkema, P.M. Herder,” Institutional challenges caused by the integration of renewable energy sources in the European electricity sector”, (2017) Renewable and Sustainable Energy Reviews, 75, 660-667.en
dc.relation.referencesA. Tascikaraoglu, “Evaluation of spatio-temporal forecasting methods in various smart city applications” (2018) Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82- 1, 424-435.en
dc.relation.referencesC. Yang, A. A. Thatte and L. Xie, "Multitime-Scale Data-Driven Spatio-Temporal Forecast of Photovoltaic Generation" 2015 IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 6, no. 1, pp. 104-112.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію