| dc.contributor.author | Заболотна, Н. І. | uk |
| dc.contributor.author | Бісікало, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Шолота, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Zabolotna, N. I. | uk |
| dc.contributor.author | Bisikalo, O. V. | uk |
| dc.contributor.author | Sholota, V. V. | uk |
| dc.date.accessioned | 2022-05-16T08:59:52Z | |
| dc.date.available | 2022-05-16T08:59:52Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Заболотна Н. І. Підтримка прийняття рішень в системі поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів за аналізом їх параметрів анізотропії [Текст] / Н. І. Заболотна, О. В. Бісікало, В. В. Шолота // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2020. – № 2. – С. 29-40. | uk |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.issn | 2311-2662 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35245 | |
| dc.description.abstract | Розроблено метод та підсистему підтримки прийняття рішення за принципами нечіткої логіки для системи поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів. На основі статистичного та кореляційного аналізу орієнтаційних та фазових зображень зрізів біологічних тканин визначено інформативні ознаки діагностики. Розроблено математичні моделі функцій приналежності станів «норма» та «патологія» досліджуваних гістологічних зрізів для вирішального правила в системі. | uk |
| dc.description.abstract | The method and subsystem of decision support according to the principles of fuzzy logic for the system of polarization imaging diagnostics of histological sections are developed. Informative signs of diagnostics on the basis of statistical and correlation analysis of orientation and phase images of sections of biological tissues are determined. Mathematical models of the membership functions of the states \"norm\" and \"pathology\" of the studied histological sections for the decisive rule in the system are proposed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 29-40. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/580 | |
| dc.subject | гістологічний зріз | uk |
| dc.subject | біологічна тканина | uk |
| dc.subject | діагностика | uk |
| dc.subject | система поляризаційної зображальної поляриметрії | uk |
| dc.subject | нечітка логіка | uk |
| dc.subject | підтримка прийняття рішення | uk |
| dc.subject | histological section | en |
| dc.subject | biological tissue | en |
| dc.subject | diagnostics | en |
| dc.subject | polarizing imaging polarimetry system | en |
| dc.subject | fuzzy log | en |
| dc.title | Підтримка прийняття рішень в системі поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів за аналізом їх параметрів анізотропії | uk |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 681.7: 616-71 | |
| dc.relation.references | Alalia S. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue
assessment / Sanaz Alalia, Alex Vitkin // Journal of Biomedical Optics. – 2015. – Vol. 20(6). – 061104. | en |
| dc.relation.references | Mueller matrix microscope: a quantitative tool to facilitate detections and fibrosis scorings of liver cirrhosis
and cancer tissues / Ye Wang, Honghui He, Jintao Chang [et al.] // Journal of Biomedical Optics. – 2016. –
Vol. 21(7). – 071112. | en |
| dc.relation.references | Методи і засоби лазерної поляриметрії біологічних тканин: монографія / [Ушенко О.Г., Павлов С.В.,
Заболотна Н.І. та ін.] – Вінниця: Едельвейс, 2019. – 269 с. | uk |
| dc.relation.references | Savenkov S.N. Mueller-matrix characterization of biological tissues / S.N. Savenkov // Polarimetric
Detection, Characterization and Remote Sensing. The Netherlands: Springer. – 2011. – P. 437-471. | en |
| dc.relation.references | Zabolotna N. I. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers
structure in the diagnosis of pathologies / N.I. Zabolotna, V.V. Sholota, H. H. Okarskyi // Proc. SPIE. – 2020.
–Vol. 11369 - 113691S. - P. 501-513. | en |
| dc.relation.references | Шолота В.В. Аналіз підсистем підтримки прийняття рішень в системах зображальної
поляриметричної діагностики біологічних тканин / В.В. Шолота // Оптоелектронні інформаційні
технології “Фотоніка ОДС – 2020”: Збірник тез доповідей дев`ятої міжнародної науково-технічної
конференції, м. Вінниця, 5-7 жовтня 2020 року. – Вінниця: Вид-во ПП “ТД Едельвейс і К”, 2020. – С.
16. | uk |
| dc.relation.references | Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. / Кааллан Р. – М.: Вильямс, 2003. – 288
с. | ru |
| dc.relation.references | Луньков А.Д. Интеллектуальный анализ данных Учебно-методическое пособие. — Саратов: СГУ. —
96 с.- Режим доступу http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/1141.pdf. | ru |
| dc.relation.references | Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений /
Заде Л. − М.: Мир. 1976. −167 с. | ru |
| dc.relation.references | Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике / Ротштейн А.П. - Винница:
Контингент, 1996. - 132 с. | ru |
| dc.relation.references | Zabolotna N.I. Method and system of Jones-matrix mapping of blood plasma films with “fuzzy” analysis in
differentiation of breast pathology changes / N.I. Zabolotna, K.O. Radchenko, O.V. Karas // Proc. SPIE. –
2018. – Vol. 10612, 106121P. | en |
| dc.relation.references | Zabolotna N.I. Processing and analysis of images in the multifunctional classification laser polarimetry
system of biological objects / N.I. Zabolotna, S.V. Pavlov, V.V. Sholota [et all] // Proc. SPIE . – 2018. -Vol.
10750. - 107500N, P.1-8. | en |
| dc.relation.references | Шолота В.В. Модель підтримки прийняття рішення для діагностики біологічних тканин на основі
аналізу орієнтаційних зображень та нечіткої логіки / В.В. Шолота // L науково-технічна конференція
факультету комп'ютерних систем і автоматики, 2021 р.: електронне видання. – Режим доступу до
ресурсу https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/11989. | uk |
| dc.relation.references | Вуйцік В., Готра О.З., Григор'єв В.В., Експертні системи: навчальний посібник. – Львів: Ліга-Прес,
2006. – 290 с. | uk |
| dc.relation.references | Bisikalo O. Modeling the phenomenological concepts for figurative processing of natural-language
constructions / Oleg Bisikalo, Yuriy Ivanov, Vladyslava Sholota // Proceedings of the 3rd International
Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS-2019). Volume I: Main
Conference. – Kharkiv, Ukraine, April 18-19, 2019. – Pp. 1-11. | en |
| dc.identifier.doi | 10.31649/1681-7893-2020-40-2-29-40 | |
