Про один із підходів до системного планування розвитку університету на основі нечіткого варіанту багатокритеріальної оптимізації

Abstract

З використанням методики нечіткої багатокритеріальної оптимізації, викладеної в роботах професора С. Д. Штовби, яка базується на схемі Беллмана–Заде, що побудована з використанням матриці парних порівнянь Сааті та алгоритму концентрації функцій належності, запропонованому Ціммерманом, здійснено пошук варіанта плану оптимального розвитку університету в полі п’яти пріоритетних для закладу вищої освіти критеріїв оптимізації. Один з них характеризує надходження до університету коштів, додаткових до бюджетного фінансування, два інших характеризують, відповідно, наукові досягнення професорсько-викладацького складу та якість впровадження ідеології дуальної освіти в навчальний процес, а ще два характеризують якість навчального процесу в режимах офлайн та онлайн. Запропоновано варіант пріоритетності вибраних критеріїв та на нечіткій множині їх оптимальних значень визначено найкращий варіант плану розвитку університету, який сприятиме стабільному нарощенню з року в рік його іміджу. Показано, що в разі іншої пріоритетності вибраних критеріїв найкращим може виявитись інший варіант розвитку, як інший варіант розвитку університету може виявитись і в разі, якщо до уже запропонованих критеріїв нечіткої оптимізації будуть додані ще якісь додаткові критерії, які характеризуватимуть ще якісь параметри функціонування університету, не враховані при розв’язанні задачі пошуку оптимального плану розвитку університету в полі вибраних критеріїв. Запропонований підхід до системного планування розвитку університету на основі нечіткого варіанта багатокритеріальної оптимізації дозволяє в процесі реалізації синтезованого плану здійснювати його адаптацію в разі досягнення певних проміжних цілей. Для реалізації підходу запропонована програма обчислень на мові Python.

Using the method of fuzzy multicriteria optimization, set out in the works of professor S. D. Shtovba, based on the Bellman-Zade scheme, built using the matrix of pairwise comparisons Saati and the algorithm for concentrating membership functions, proposed by Zimmerman, searched for a variant of the plan of optimal development of the university in field of five priority optimization criteria, one of which characterizes the receipt of funds to the university, additional to budget funding, the other two characterize the scientific achievements of faculty and the quality of implementation of the ideology of dual education in the educational process, and two characterize the quality of the educational process offline and online. The variant of priority of the selected criteria is offered and on the fuzzy set of their optimum values the best variant of the plan of development of university which will promote stable increase from year to year of its image is defined. It is shown that in case of another priority of the selected criteria the best may be another development option, as another option of university development may be if the already proposed criteria of fuzzy optimization will be added some additional criteria that will characterize some other parameters of the university, are not taken into account when solving the problem of finding the optimal plan for the development of the university in the field of selected criteria. The proposed approach to the systematic planning of university development on the basis of a fuzzy version of multicriteria optimization allows in the process of implementing the synthesized plan to adapt it in case of achievement of certain intermediate goals. To implement the approach, a Python computing program is proposed.