dc.contributor.author | Оразаєва, А. | uk |
dc.contributor.author | Тусупов, Д. | uk |
dc.contributor.author | Павлов, С. | uk |
dc.contributor.author | Тимчик, С. | uk |
dc.contributor.author | Савіна, Н. | uk |
dc.contributor.author | Безкревний, О. | uk |
dc.contributor.author | Orazayeva, A. | en |
dc.contributor.author | Tussupov, J. | en |
dc.contributor.author | Pavlov, S. | en |
dc.contributor.author | Tymchyk, S. | en |
dc.contributor.author | Savina, N. | en |
dc.contributor.author | Bezkrevnyi, O. | en |
dc.date.accessioned | 2022-06-23T10:18:14Z | |
dc.date.available | 2022-06-23T10:18:14Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії [Текст] / А. Оразаєва, Д. Тусупов, С. Павлов та ін. // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2021. – № 1. – С. 59-68. | uk |
dc.identifier.issn | 2311-2662 | |
dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35505 | |
dc.description.abstract | У статті проведено аналіз зростання захворюваності на РМЗ, що особливо чітко проявився в останні два десятиліття, вимагає особливого залучення всіх фахівців і дослідників у цьому напрямку. Виявлення хворих зі спадковими формами РМЗ дозволяє формувати стратегії ранньої діагностики, профілактики та лікування. В результаті проведеного аналізу отримано рівняння множинної регресії. Статистична значущість рівняння перевірена за допомогою коефіцієнта детермінації та критерію Фішера. Швидка діагностика повинна поєднуватись з ефективним лікуванням раку, для якого у багатьох випадках потрібна спеціалізована онкологічна допомога певного рівня. Завдяки створенню централізованих служб в онкологічних закладах або лікарнях, які використовують як модель все, що стосується раку молочної залози, лікування раку молочної залози може бути оптимізовано при одночасному поліпшенні лікування інших видів раку. | uk |
dc.description.abstract | The article analyzes the growing incidence of breast cancer, which has become particularly clear in the last two decades, requires special involvement of all specialists and researchers in this area. Identification of patients with hereditary forms of breast cancer allows to form strategies for early diagnosis, prevention and treatment. As a result of the analysis, the multiple regression equation was obtained.The statistical significance of the equation was verified using the coefficient of determination and Fisher's test. Prompt diagnosis should be combined with effective cancer treatment, which in many cases requires specialized cancer care at some level. Thanks to the creation of centralized services in oncology facilities or hospitals, which use as a model everything related to breast cancer, the treatment of breast cancer can be optimized while improving the treatment of other cancers. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. № 1 : 59-68. | uk |
dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/595 | |
dc.subject | множинна регресія | uk |
dc.subject | статистична значущість рівняння | uk |
dc.subject | рання діагностика | uk |
dc.subject | рак молочної залози | uk |
dc.subject | генотип хворих на РМЗ | uk |
dc.subject | multiple regression | en |
dc.subject | statistical significance of the equation | en |
dc.subject | early diagnosis | en |
dc.subject | breast cancer | en |
dc.subject | genotype of breast cancer patients | en |
dc.title | Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії | uk |
dc.title.alternative | Mathematical model of the relationship between the genotype of patients with breast cancer on BRCA1 and TP53 and histological type of tumor based on multiple regression | en |
dc.type | Article | |
dc.relation.references | DeSantis CE, Bray F, Ferlay J, Lortet-Tieulent J, Anderson BO, Jemal A. International Variation in Female Breast Cancer Incidence and Mortality Rates. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015; 24(10): 1495-506. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26359465. | en |
dc.relation.references | Stoltenberg M, Spence D, Daubman BR, Greaves N, Edwards R, Bromfield B, et al. The central role of provider training in implementing resource-stratified guidelines for palliative care in low-income and middle-income countries: Lessons from the Jamaica Cancer Care and Research Institute in the Caribbean and Universidad Catolica in Latin America. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2448-57. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32348569 | en |
dc.relation.references | Ginsburg O, Yip CH, Brooks A, Cabanes A, Caleffi M, Dunstan Yataco JA, et al. Breast cancer early detection: A phased approach to implementation. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2379-93. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32348566 | en |
dc.relation.references | Mutebi M, Anderson BO, Duggan C, Adebamowo C, Agarwal G, Ali Z, et al. Breast cancer treatment: A phased approach to implementation. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2365-78. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32348571 | en |
dc.relation.references | Velazquez Berumen A, Jimenez Moyao G, Rodriguez NM, Ilbawi AM, Migliore A, Shulman LN. Defining priority medical devices for cancer management: a WHO initiative. Lancet Oncol. 2018; 19(12): e709-e19. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30507437. | en |
dc.relation.references | Ilbawi AM, Velazquez-Berumen A. World Health Organization List of Priority Medical Devices for Cancer Management to Promote Universal Coverage. Clin Lab Med. 2018; 38(1): 151-60. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29412879 | en |
dc.relation.references | McCormack V, McKenzie F, Foerster M, Zietsman A, Galukande M, Adisa C, et al. Breast cancer survival and survival gap apportionment in sub-Saharan Africa (ABC-DO): a prospective cohort study. The Lancet Global health. 2020; 8(9): e1203-e12. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32827482 | en |
dc.relation.references | Rositch AF, Unger-Saldana K, DeBoer RJ, Ng'ang'a A, Weiner BJ. The role of dissemination and implementation science in global breast cancer control programs: Frameworks, methods, and examples. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2394-404. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32348574 | en |
dc.relation.references | Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW, editors (2020). World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: http://publications.iarc.fr/586. | en |
dc.relation.references | Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/ 9780429057618. eBook ISBN 9780429057618. | en |
dc.relation.references | Pavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages. https://doi.org/10.1201/9781315098050. eBook ISBN 9781315098050. | en |
dc.relation.references | Pavlov S.V. The complex degree of coherence of the laser images of blood plasma and the diag | en |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1681-7893-2021-41-1-59-68 | |