Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМялковський, Д. В.uk
dc.contributor.authorМесюра, В. І.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.contributor.authorMialkovskyi, D. V.en
dc.contributor.authorMesyura, V. I.en
dc.contributor.authorArsenyuk, I. R.en
dc.date.accessioned2022-10-07T08:38:16Z
dc.date.available2022-10-07T08:38:16Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationМялковський Д. В. Порівняльний аналіз методів оптимізації для задачі планування поставок [Електронний ресурс] / Д. В. Мялковський, В. І. Месюра, І. Р. Арсенюк // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15952.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35811
dc.description.abstractЗдійснюється аналіз методів оптимізації з точки зору ефективності їх застосування для оптимізації управління складськими запасами. Побудовано класифікацію методів, розглянуті точні та евристичні методи. Обґрунтовано вибір генетичного алгоритму.uk
dc.description.abstractThe optimization methods analysis the point of view of their application efficiency for the warehouse stocks management optimization is carried out. The classification of methods is constructed, exact and heuristic methods are considered. The choice of genetic algorithm is substantiated.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15952
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectалгоритми пошукуuk
dc.subjectевристикиuk
dc.subjectметаевристикиuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectsearch algorithmsen
dc.subjectheuristicsen
dc.subjectmetaheuristicsen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.titleПорівняльний аналіз методів оптимізації для задачі планування поставокuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesІванова О. А. Економіка сучасного підприємства : Навч. посіб. / О. А. Іванова, Є. Ф. Пеліхов, О.М. Сумець ; Нар. укр. акад.; [каф. економіки підприємства. – 2-е вид., випр.]. – Харків: Вид-во НУА, 2017. – 312uk
dc.relation.referencesТасьмук Д.І., Месюра В.І. Оптимізація міського трафіку за допомогою генетичного алгоритму// «Інтернет-Освіта-Наука-2018», Одинадцята міжнародна науково-практична конференція ІОН-2018, 22-25 травня, 2018: Збірник праць. –Вінниця: ВНТУ, 2018 –ст. 24-25 с. –ISBN978-966-641-728-5uk
dc.relation.referencesТасьмук Д., Месюра В. Визначення параметрів алгоритму оптимізації керування рухом на перехресті / Контроль і управління в складних системах (КУСС-2018). ХІV Міжнародна конференція. Тези доповідей. Вінниця, 15-17 жовтня 2018 року. – Вінниця: ВНТУ. – 2018. – с.138.uk
dc.relation.referencesБродецкий Г. Л. Управление запасами : Многофакторная оптимизация процесса поставок : Учебник для академического бакалаврата / Г. Л. Бродецкий, В. Д. Герами, А. В. Колик, И. Г. Шидловский. – М. : Издательство Юрайт, 2019. – 322 с.ru
dc.relation.referencesЛюгер Д. Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем/ Д. Ф. Люгер - Вильямс, 2005. - 864 с.ru
dc.relation.referencesРафгарден Тим. Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач. СПб.: Питер, 2021. – 304 с.ru
dc.relation.referencesКормен Т. Г. Вступ до алгоритмів : Переклад з англійської третього видання : [укр.] = Introduction to Algorithms : Third Edition : [пер. з англ.] / Томас Г. Кормен, Чарлз Е. Лейзерсон, Роналд Л. Рівест, Кліфорд Стайн. К.: К. І. С., 2019. – 1288 с.uk
dc.relation.referencesБузовський П. О., В. І. Месюра. Аналіз метаевристичних підходів до розв’язання задачі складання навчальних розкладів// XLIX Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (2021) / Електронне наукове видання матеріалів конференції. – Вінниця, 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki2020/paper/view/9816/8804uk
dc.relation.referencesЛіщинський В. О., Месюра В. І. Обгрунтування вибору метаевристики для визначення оптимального маршруту // XLIX Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (2021) / Електронне наукове видання матеріалів конференції. – Вінниця, 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki2020/paper/view/9892/8241uk
dc.relation.referencesГранік М.О. Використання методу імітації відпалу для розв’язання задачі про розфарбування графу / М.О.Гранік, В.І.Месюра // Інформаційні процеси і технології «Інформатика - 2013»: матеріали VI Міжнар. наук.-практ. конф. молодих учених і студентів, Севастополь, 22 – 26 квіт. 2013 р. / М-во освіти і науки України, Севастоп, нац. техн. ун-т; наук. ред. С.В.Доценко – Севастополь: СевНТУ, 2013. – С. 77-78. – ISBN 978-966-335-393-7.uk
dc.relation.referencesБендерук Ю. А., Динамічна зміна коефіцієнтів соціалізації та персоналізації методу рою часток під час розв’язання задачі про розподіл економічного навантаження / Ю.А. Бендерук, М. О. Гранік, В. І. Месюра. - Вісник Вінницького політехнічного інституту -. – 2013. – №3. – С. 96-98.uk
dc.relation.referencesБендерук Ю.А. Підбір константних пара метрів методу рою часток за методом імітації відпалу під час розв’язання задачі розподілу виробничого навантаження / Ю. А. Бендерук В. І. Месюра //Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2013. – №3. – [Електронне наукове фахове видання] – Режим доступу до журн.:http://irbis-nbuv.gov.ua/cgiin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&Z21ID= &IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/VNTUV_2013_2_8.pdfuk
dc.relation.referencesСімоненко, Д. В., Месюра, В. І., «Мультиагентна система маршрутизації на основі мурашкового алгоритму» в Матеріали конференції «XLVI Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (2017)», Вінниця, 2017. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/index/pages/view/zbirn2017 Дата звернення: Черв. 2017uk
dc.relation.referencesКорчиста О.В., Месюра В.І. Мурашковий алгоритм на базі нечіткої логіки // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції, 19–21 квітня 2018 р. / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2018. – С. 104-105.uk
dc.relation.references. Сидоренко С. О., Месюра, В. І. Інтелектуальний модуль для налаштування параметрів генетичного алгоритму // Матеріали конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)». – Вінниця, 2019. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-mn/index/pages/view/zbirn2019 , Дата звернення: Берез. 2020.uk
dc.relation.referencesТасьмук Д.І., Месюра В.І. Генетичний алгоритм для керування рухом на перехресті // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції, 19–21 квітня 2018 р. / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2018. – С. 121-122. ISBN 978-966-379-869-1.uk
dc.relation.referencesДонець В.В., Месюра В.І. Аналіз задачі маршрутизації транспортних засобів для перевезення товарів // L Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (2021) / Електронне наукове видання матеріалів конференції. – Вінниця, 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12847/ 10772uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію