| dc.contributor.author | Баландюк, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Арсенюк, І. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Balandyuk, V. V. | en |
| dc.contributor.author | Arseniyk, I. R. | en |
| dc.date.accessioned | 2022-10-07T08:46:19Z | |
| dc.date.available | 2022-10-07T08:46:19Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Баландюк В. В. Обгрунтування підходу щодо аналізу вкладення інвестицій в акції [Електронний ресурс] / В. В. Баландюк, І. Р. Арсенюк // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14208. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35814 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано підхід щодо аналізу вкладення інвестицій в акції. Обґрунтовано вибір основних параметрів для здійснення такого аналізу. З метою покращення точності прогнозування вкладення інвестицій запропоновано використати двошаровий персептрон. Програмний додаток аналізу вкладення інвестицій реалізовано мовою програмування Python у програмному середовищі Visual Studio Code. Запропонований підхід
дозволяє підвищити точність прогнозування на 1 – 4 %. | uk |
| dc.description.abstract | An approach to the analysis of investing in stocks is proposed. The choice of the main parameters for such an analysis
is substantiated. In order to improve the accuracy of investment forecasting, it is proposed to use a two-layer perceptron.
The investment analysis software application is implemented in the Python programming language in the Visual Studio
Code software environment. The proposed approach can increase the accuracy of forecasting 1 – 4%. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022), Вінниця, 16-17 червня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14208 | |
| dc.subject | вкладення інвестицій | uk |
| dc.subject | прогнозування прибутку | uk |
| dc.subject | персептрон | uk |
| dc.subject | investment | en |
| dc.subject | profit forecasting | en |
| dc.subject | perceptron | en |
| dc.title | Обгрунтування підходу щодо аналізу вкладення інвестицій в акції | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | Міцель А. А., Єфремова Є. А. Прогнозування динаміки ціни фондового ринку. Томський
політех. ун-т. – 2006. № 8. С. 197 – 201. | uk |
| dc.relation.references | Міжнародний фондовий ринок: навч. посіб. – практикум [для студентів екон. спец. ВНЗ] / О. Є.
Кузьмін, Н. О. Шпак, О. Ю. Григор'єв та ін.; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т «Львів.
політехніка». — Львів: Вид-во Львів. політехніки, 2015. – 336 с. | uk |
| dc.relation.references | Ринок цінних паперів і фондова біржа: навч. посіб. для самост. вивч. дисципліни студентами
спец. «Фінанси і кредит» / С. В. Черкасова; Укоопспілка, Львів. комерц. акад. – Львів, 2015. – 167 c. | uk |
| dc.relation.references | Мозговий О. М., Бурмака М. О. Державне регулювання ринку цінних паперів в Україні. – Ринок
цінних паперів України, №1, 1997, С. 34 – 40. | uk |
| dc.relation.references | Ціноутворення в умовах формування ринкових відносин в АПК / Під ред. П. Т. Саблука, О. М.
Шпічака. – К.: Віпол, 1997. – 500 c. | uk |
| dc.relation.references | Про безготівкові розрахунки у господарському обороті України. Інструкція № 7 Національного
банку України. // Галицькі контракти, 1996, № 41. | uk |
| dc.relation.references | Льюїс Знджел, Брендан Бойд. Як купувати цінні папери – Самара: Самар. Будинок друку, 1993.
–380 с. | uk |
| dc.relation.references | Як збільшити ринок // Цінні папери України 40/2002. – С. 28 – 35 | uk |
| dc.relation.references | Правова система України: теорія та практика // Тези доповідей та наукових повідомлень
науково-практичної конференції. Київ, 7 – 8 жовтня 2002 р. – К., 1993. – С. 53 – 54. | uk |
| dc.relation.references | Гафаров Ф. М. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф. М. Гафаров,
А. Ф. Галимянов. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с. | ru |
