Метод та підсистема підтримки прийняття рішення для мюллер-матричної лазерної поляризаційної діагностики біологічних тканин

Abstract

Розроблено метод та підсистему підтримки прийняття рішення за принципами нечіткої логіки для мюллер-матричної поляризаційної діагностики біологічних тканин. На основі статистичного, кореляційного та спектрального аналізу інваріантних мюллер-матричних зображень біолоігчних тканин та їх суперпозицій визначено інформативні ознаки діагностики. Розроблено математичні моделі функцій приналежності станів «норма» та «патологія» досліджуваних зразків для вирішального правила в системі.

A method and decision support subsystem based on the principles of fuzzy logic for Mueller-matrix polarization diagnostics of biological tissues have been developed. On the basis of statistical, correlation and spectral analysis of invariant Muller-matrix images of biological tissues and their superpositions, informative signs of diagnosis are determined. Mathematical models of functions belonging to the "normal" and "pathology" states of the studied samples for the decisive rule in the system have been developed.