| dc.contributor.author | Заболотна, Н. І. | uk |
| dc.contributor.author | Шолота, В. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-01-19T13:50:43Z | |
| dc.date.available | 2023-01-19T13:50:43Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Метод та підсистема підтримки прийняття рішення для мюллер-матричної лазерної поляризаційної діагностики біологічних тканин [Текст] / Н. І. Заболотна, В. В. Шолота // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1. – С. 43-52. | uk |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36202 | |
| dc.description.abstract | Розроблено метод та підсистему підтримки прийняття рішення за принципами нечіткої логіки для мюллер-матричної поляризаційної діагностики біологічних тканин. На основі статистичного, кореляційного та спектрального аналізу інваріантних мюллер-матричних зображень біолоігчних тканин та їх суперпозицій визначено інформативні ознаки діагностики. Розроблено математичні моделі функцій приналежності станів «норма» та «патологія» досліджуваних зразків для вирішального правила в системі. | uk |
| dc.description.abstract | A method and decision support subsystem based on the principles of fuzzy logic for Mueller-matrix polarization diagnostics of biological tissues have been developed. On the basis of statistical, correlation and spectral analysis of invariant Muller-matrix images of biological tissues and their superpositions, informative signs of diagnosis are determined. Mathematical models of functions belonging to the "normal" and "pathology" states of the studied samples for the decisive rule in the system have been developed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 : 43-52. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/613 | |
| dc.subject | підтримка прийняття рішень | uk |
| dc.subject | біологічна тканина | uk |
| dc.subject | мюллер-матрична діагностика | uk |
| dc.subject | нечітка логіка | uk |
| dc.subject | підтримка прийняття рішення | uk |
| dc.subject | decision support | en |
| dc.subject | biological tissue | en |
| dc.subject | Mueller-matrix diagnostics | en |
| dc.subject | fuzzy logic | en |
| dc.subject | decision support | en |
| dc.title | Метод та підсистема підтримки прийняття рішення для мюллер-матричної лазерної поляризаційної діагностики біологічних тканин | uk |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 681.7: 616-71 | |
| dc.relation.references | Ghosh N., Vitkin I. A. Tissue polarimetry: concepts, challenges, applications, and outlook. Journal of Biomedical Optics. 2011. Vol.16, No 11. 110801. | en |
| dc.relation.references | Alalia S., Vitkin A. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue assessment. Journal of Biomedical Optics. 2015. Vol. 20, No 6. 061104. | en |
| dc.relation.references | Zabolotna N. I., Sholota V.V., Okarskyi H. H. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies. Proc. SPIE. 2020.Vol. 11369. 113691S. P. 501-513. | en |
| dc.relation.references | Liu G. L., Li Y., Cameron B. D. Polarization-based optical imaging and processing techniques with application to the cancer diagnostics. Proc. of SPIE . 2002. Vol.4617. P. 208–220. | en |
| dc.relation.references | Методи і засоби лазерної поляриметрії біологічних тканин: монографія / [Ушенко О.Г., Павлов С.В., Заболотна Н.І. та ін.]. Вінниця: Едельвейс, 2019. 269 с. | uk |
| dc.relation.references | System of polarization phasometry of polycrystalline blood plasma networks in mammary gland pathology diagnostics / Zabolotna N. I. et al. Proc. SPIE. 2015. Vol. 9613. 961311. | en |
| dc.relation.references | Zabolotna, N. I., Sholota V. V., Okarskyi H. H., Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies. Proc. SPIE. 2020. Vol. 11369. 113691S. | en |
| dc.relation.references | Rotshtein, A., “Design and Tuning of Fussy IF – THEN Vuly for Medical Didicol Diagnosis. In Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems in Medicine,” USA, CRC-Press, pp. 235–295 (1998). | en |
| dc.relation.references | Processing and analysis of images in the multifunctional classification laser polarimetry system of biological objects / Zabolotna N.I. et all. Proc. SPIE . 2018. Vol. 10750. 107500N, P. 1-8. | en |
| dc.relation.references | Заболотна Н. І., Бісікало О. В., Шолота В. В. Підтримка прийняття рішень в системі поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів за аналізом їх параметрів анізотропії, Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2021. № 2 (40). C. 29–40. | uk |
| dc.relation.references | Ushenko, V. A., Prysyazhnyuk, V. P., Dubolazov, O. V. et al., Mueller-matrix invariants of optical anisotropy of the bile polycrystalline films in the diagnosis of human liver pathologies / Ushenko V. A. et al. Proc. SPIE. 2015. Vol. 9599. 959920. | en |
| dc.relation.references | Intellectual Technologies in Medical Diagnosis, Treatment and Rehabilitation: monograph / [S. In Pavlov, O.G. Avrunin, S.M. Zlepko, E.V. Bodyanskyi, etc.]; edited by S. Pavlov, O. Avrunin. - Vinnytsia: PP "TD "Edelveiss and K", 2019. -260 p. ISBN 978-617-7237-59-3 | en |
| dc.identifier.doi | DOI: 10.31649/1681-7893-2022-43-1-43-52 | |
