Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСілагін, О. В.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.contributor.authorМесюра, В. І.uk
dc.contributor.authorКукунін, С. В.uk
dc.contributor.authorSilagin, О. V.en
dc.contributor.authorArseniuk, I. R.en
dc.contributor.authorMesіura, V. I.en
dc.contributor.authorKukunin, S. S.en
dc.date.accessioned2023-01-27T09:11:07Z
dc.date.available2023-01-27T09:11:07Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationПокращення інформаційної технології управління криптовалютними активами [Текст] / О. В. Сілагін, І. Р. Арсенюк, В. І. Месюра, С. В. Кукунін // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2022. – № 3. – С. 33–43.uk
dc.identifier.issn1999-9941
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36286
dc.description.abstractРобота присвячена удосконаленню дуже актуальної та важливої у наш час програмно-апаратної технології управління криптовалютними активами. Ця технологія, як і додатки, що її реалізують, одержала назву «криптовалютний гаманець». З метою визначення першочергових напрямків удосконалення даної технології було детально проаналізовано сучасні програмно-апаратні рішення існуючих додатків по управлінню криптовалютними активами. Аналіз та вибір методологічних а також технологічних рішень здійснювався, у першу чергу, із застосуванням критеріїв функціональності, зручності та безпеки. У результаті аналізу було показано, що найефективнішою, за вищевказаними критеріями, є технологія, що базується на створенні окремих, так званих «не кастодіальних» мобільних додатків із прив`язкою до відбитку пальця або FACE ID. За результатами здійсненого аналізу було також виявлено, що жодне із наведених технологічних рішень не передбачає реалізацію функції автоматизованого оцінювання рівня привабливості пропозицій із продажу криптовалюти, а також подальшого ранжування пропозицій за цим показником. Саме тому, з метою розширення функціоналу інформаційної технології управління криптовалютними активами було розроблено нову інформаційну технологію, що передбачає уведення функцій оцінювання рівня привабливості пропозицій із продажу криптовалюти, а також ранжування пропозицій провайдерів, залежно від результатів такого оцінювання. Крім того, наведено етапи процесу оцінювання привабливості наявних пропозицій. Запропонована технологія, у свою чергу, є складовою частиною технології криптовалютного гаманця та використовує апарат нечітких множин. Також, у роботі формалізована та змодельована задача оцінювання рівня привабливості пропозицій продажу криптовалют із використанням теорії нечіткої логіки та нечітких множин.uk
dc.description.abstractThe work is devoted to the improvement of a very relevant and important in our time hardware and software technology for managing cryptocurrency assets. This technology, as well as applications that implement it, is called \"cryptocurrency wallet\". In order to determine the priority areas for improving this technology, modern software and hardware solutions of existing applications for managing cryptocurrency assets were analyzed in detail. The analysis and ion of methodological and technological solutions was carried out, first of all, using the criteria of functionality, convenience and security. As a result of the analysis, it was shown that the most effective, according to the above criteria, is the technology based on the creation of separate, so-called \"non-custodial\" mobile applications linked to a fingerprint or FACE ID. According to the results of the analysis, it was also found that none of the above technological solutions provides for the implementation of the automated assessment function of the level of proposals attractiveness for the sale of cryptocurrency, as well as further ranking of proposals by this indicator. That is why, in order to expand the functionality of the information technology of cryptocurrency assets management, a new information technology has been developed, which provides for the introduction of functions for assessing the level of offer attractiveness for the sale of cryptocurrency, as well as ranking the provider offers, depending on the results of such an assessment. In addition, the stages of the process of assessing the attractiveness of existing proposals are given. The proposed technology, in turn, is an integral part of the cryptocurrency wallet technology and uses the fuzzy set apparatus. Also, the paper formalized and modeled the problem of assessing the level of attractiveness of cryptocurrency offer sales using the fuzzy logic theory and fuzzy sets.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofІнформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 3 : 33–43.uk
dc.relation.urihttps://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/903
dc.subjectблокчейн технологіїuk
dc.subjectуправління криптовалютними активамиuk
dc.subjectфункціоналuk
dc.subjectавтоматизоване оцінювання рівня привабливості пропозиційuk
dc.subjectранжування пропозиційuk
dc.subjectblockchain technologiesen
dc.subjectcryptocurrency asset managementen
dc.subjectsecurityuk
dc.subjectautomatic search for the best exchange rateen
dc.titleПокращення інформаційної технології управління криптовалютними активамиuk
dc.title.alternativeDesigning of the system of digital correction and bitmap images improving quality in the radiography fielden
dc.typeArticle
dc.identifier.udc681.3.07
dc.relation.referencesSatoshi Nakamoto, Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. [Online]. Available: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf. Accessed on: September 10, 2022.en
dc.relation.referencesChristidis Konstantinos, Michael Devetsikiotis, Blockchains and Smart Contracts for the Internet of Things. [Online]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/iel7/6287639/6514899/07467408.pdf?arnumber=7467408. Accessed on: September 10, 2022.en
dc.relation.referencesBoohyung Lee, “Blockchain-based secure firmware update for embedded devices in an Internet of Things environment”, The Journal of Supercomputing, pp. 1-16. 2016.en
dc.relation.referencesE. C. Ferrer, “The blockchain: a new framework for robotic swarm systems”, arXiv preprint arXiv:1608.00695, 2016.en
dc.relation.referencesAndreas M. Antonopoulos, Mastering Bitcoin: unlocking digital cryptocurrencies. “O'Reilly Media, Inc.”, 2014, 298 p.en
dc.relation.referencesЛ. Заде, Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976, 167 с.ru
dc.relation.referencesО. П. Ротштейн, Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронні мережі. Вінниця: «УНІВЕРСУМ – Вінниця», 1999, 320 с.uk
dc.relation.referencesH. J. Zimmermann, Fuzzy Sets, Decision Making and Expert Systems. Kluwer: Dordrecht, 1987, 335p.en
dc.relation.referencesО. М. Роїк, А. В. Поплавський, “Нечіткий підхід до вирішення задачі ідентифікації кольорових відтінків”, Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології, № 2, c. 39-42. 2016.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1999-9941-2022-55-3-33-43.


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію