Математичне моделювання прогнозування поширеності повторного використання будівельних відходів

Abstract

Метою дослідження є визначення регресійної моделі прогнозування поширеності повторного використання будівельних відходів в різних країнах світу від основних параметрів впливу. Отримано регресійну залежність прогнозування поширеності повторного використання будівельних відходів від основних параметрів впливу: щільність населення країни, величина валового внутрішнього продукту на душу населення, індекс розвитку людського потенціалу, середня географічна широта країни. Встановлено, що за критерієм Фішера гіпотезу про адекватність отриманої регресійної моделі можна вважати правильною з 95%-ю достовірністю. Коефіцієнт кореляції склав 0,99934, що свідчить про достатню достовірність одержаних результатів. Отримана регресійна залежність може бути використана під час розробки стратегії поводження з будівельними відходами. Встановлено, що серед факторів впливу, які розглядалися, найбільше на поширеність повторного використання будівельних відходів впливає величина валового внутрішнього продукту на душу населення, а найменше – середня географічна широта країни. Побудовано поверхні відгуків цільової функції – поширеності повторного використання будівельних відходів та їхні двомірні перерізи в площинах параметрів впливу.