| dc.contributor.author | Даниленко, М. С. | uk |
| dc.contributor.author | Колесник, І. С. | uk |
| dc.contributor.author | Danylenko, M. S. | en |
| dc.contributor.author | Kolesnyk, I. S. | en |
| dc.date.accessioned | 2023-03-20T11:57:09Z | |
| dc.date.available | 2023-03-20T11:57:09Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Даниленко М. С. Методи розробки рекомендаційних систем [Текст] / М. С. Даниленко, І. С. Колесник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 3. – С. 10-15. | uk |
| dc.identifier.issn | 1999-9941 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36488 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто основні принципи побудови рекомендаційної системи та методи вирішення проблеми холодного старту, яка виникає внаслідок недостатньої взаємодії користувача з програмним засобом на початкових етапах роботи з ним. Збільшено ефективність роботи рекомендаційної системи за умов недостатньої вибірки даних і при появі в системі нових елементів, для яких відсутня статистика. | uk |
| dc.description.abstract | The basic principles of building a recommendation system and methods for solving the problem of cold start arising from insuffi-cient interaction of the user with the software at the initial stages of working with it are considered. The efficiency of the recommender sys-tem has been increased when there is insufficient data sampling and when new elements appear in the system for which there are no statis-tics. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 3 : 10-15. | uk |
| dc.relation.uri | https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/831 | |
| dc.subject | рекомендаційна система | uk |
| dc.subject | проблема холодного старту | uk |
| dc.subject | веб-сервіс | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | алгоритми | uk |
| dc.subject | recommendation system | en |
| dc.subject | cold start problem | en |
| dc.subject | web service | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | algorithms | en |
| dc.title | Методи розробки рекомендаційних систем | uk |
| dc.title.alternative | Methods for developing recommendation systems | en |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 004.42 | |
| dc.relation.references | К. Фальк, Рекомендательные системы на практике, 2020, 448 с. | ru |
| dc.relation.references | Li L., Chu W., Langford J., Schapire R. E., «A contextual-bandit approach to personalized news arti-cle recommendation», Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web. р. 661–670. 2010. | en |
| dc.relation.references | D. Bugaychenko, A. Dzuba, «Musical recommendations and personalization in a social network», RecSys '13: Proceedings of the 7th ACM conference on Recommender systems, October 2013, p. 367–370. | en |
| dc.relation.references | Auer P., Cesa-Bianchi N., Fischer P., «Finite-time analysis of the multiarmed bandit problem», Machine Learning., vol. 47, no 2–3, p. 235–256. 2002. | en |
| dc.relation.references | Yahoo! Front page today module user click log dataset, version 1.0 (1.1 GB) [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r&did=49. Дата звер-нення: 15.11.2021. | en |
| dc.relation.references | Р. З. Омаров, А. В. Востротіна, А. Д. Лі, «Проблема "холодного старту"», Молодий учений, № 26 (264), с. 85-88. 2019. | uk |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-52-3-10-15 | |
