dc.contributor.author | Азарова, А. О. | uk |
dc.contributor.author | Щур, Д. С. | uk |
dc.contributor.author | Azarova, A. O. | en |
dc.contributor.author | Shchur, D. S. | en |
dc.date.accessioned | 2023-03-27T12:11:12Z | |
dc.date.available | 2023-03-27T12:11:12Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Азарова А. О. Побудова автоматизованої системи аудіолокації загроз [Текст] / А. О. Азарова, Д. С. Щур // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2023. – № 1. – С. 5-12. | uk |
dc.identifier.issn | 1999-9941 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36553 | |
dc.description.abstract | У статті розглянуто процес побудови системи пошуку напрямку джерела звуку із використанням методу кінцевих різниць для оброблення оцифрованих даних звукових сигналів. Здійснено модифікацію методу кінцевих різниць шляхом використання взаємно кореляційної функції, яка спрощує оброблення оцифрованого сигналу за рахунок покращення алгоритму розрахунку і переходу від диференційного до числового формату вхідних даних, що значно зменшує кількість розрахунків та спрощує їх. Запропоновано статистичне оброблення отриманих результатів для зменшення похибки пошуку абсолютного кута до програмно відтвореного джерела звуку. Було розроблено ПЗ, що уможливлює комп’ютерну реалізацію системи аудіолокації на базі принципів об’єктно-орієнтованого програмування, що використовує оцифровані дані сигналів для розрахунків і моделювання результатів роботи алгоритму. Створення програми відбувалося на платформі ОС Windows у середовищі Windows Studio з дотриманням парадигм об’єктно орієн-тованого програмування. Застосування авторами модифікованого алгоритму у процесі програмної реалізації звукометричної системи дозволило проаналізувати роботу методу та розробити конфігурації приймачів, які дозволяють підвищити точність результатів. Експериментальні (лабораторні) дослідження розробленої системи за умови використання обгрунтованої авторами конфігурації та статистично оброблених даних дозволили отримати результати пошуку напряму до джерела звуку, що мають похибку менше 1о. Основним науковим результатом проведеного дослідження є удосконалення алгоритмів оброблення даних аудіолокаційного пошуку, що, на відміну від існуючих підходів, дозволяє на основі застосування взаємно кореляційної функції та подальшого її математичного коригування підвищити точність такого процесу. Практична цінність отриманих результатів полягає в легкій адаптації розробленої та протестованої в лабораторних умовах звукометричної системи для роботи у військових польових умовах. | uk |
dc.description.abstract | The article discusses the process of building a system for finding the direction of a sound source using the finite difference method for processing digitized sound signal data. The finite difference method has been modified by using the cross-correlation function which simplifies the processing of the digitized signal due to the improvement of the calculation algorithm and the transition from the differential to the numerical format of the input data which significantly reduces the number of calculations and simplifies them. Statistical processing of the obtained results is proposed to reduce the error of finding the absolute angle to the software-generated sound source. The software was devel-oped which enables the computer implementation of the audio location system based on the principles of object-oriented programming. It uses digitized signal data for calculations and modeling of the results of the algorithm. The program was created on the Windows OS platform in the Windows Studio environment in compliance with object-oriented programming paradigms. The use of the modified algorithm by the authors in the process of software implementation of the sound-metric system made it possible to analyze the operation of the method and develop receiver configurations that allow increasing the accuracy of the results. Experimental (laboratory) studies of the developed system under the condition of using a configuration justified by the authors and statistically processed data, made it possible to obtain results of searching the direction of the sound source with an error of less than 1o. The main scientific result of the conducted research is the improvement of data processing algorithms for audio-location search which, unlike existing approaches, allows to increase the accuracy of such a process based on the application of the mutual correlation function and its subsequent mathematical adjustment. The practical value of the obtained results is an easy adaptation of the sound-metric system developed and tested in laboratory conditions for operation in military field conditions. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 1 : 5-12. | uk |
dc.relation.uri | https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/916 | |
dc.subject | звукометрична система | uk |
dc.subject | аудіолокація | uk |
dc.subject | метод кінцевих різниць | uk |
dc.subject | взаємно кореляційна функція | uk |
dc.subject | кореляція | uk |
dc.subject | абсолютний кут | uk |
dc.subject | джерело звуку | uk |
dc.subject | дисперсія | uk |
dc.subject | audiometric system | en |
dc.subject | audio location | en |
dc.subject | finite difference method | en |
dc.subject | cross-correlation function | en |
dc.subject | correlation | en |
dc.subject | absolute angle | en |
dc.subject | sound source | en |
dc.subject | dispersion | en |
dc.title | Побудова автоматизованої системи аудіолокації загроз | uk |
dc.title.alternative | Construction of the automated audiolocation system of threats | en |
dc.type | Article | |
dc.identifier.udc | 004.4 | |
dc.relation.references | М. В. Бугайов, «Алгоритм виявлення акустичних сигналів безпілотних літальних апаратів», Ві-сник ЖДТУ, т. 74, № 3, с. 46–53, 2016. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://vtn.ztu.edu.ua/article/view/65584. Дата звернення: 19 груд. 2022. | uk |
dc.relation.references | Р. В. Кочан, О. В. Кочан та Б. Р. Трембач, «Методична похибка пеленгування цілі системою зву-кової артилерійської розвідки», Вимірювальна техніка та метрологія, т. 80, № 3, с. 10–14, 2019. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://ena.lpnu.ua/items/fa4d4479-7a42-4987-904c-6f49084cc264). Дата звернення: 19 груд. 2022. | uk |
dc.relation.references | Р. В. Кочан, Б. Р. Трембач та Р. Б. Трембач, «Концепція розподіленої автоматичної системи зву-кової артилерійської розвідки на базі стільникового зв’язку», Вісник Хмельницького національ-ного університету, т. 2, с. 101–104, 2016. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://journals.khnu.km.ua/vestnik/pdf/tech/pdfbase/2016/2016_2/(235)%202016-2-t.pdf. Дата звер-нення: 19 груд. 2022. | uk |
dc.relation.references | Я. М. Николайчук, Теорія джерел інформації. Тернопіль: ТНЕУ, 2008. 536 c. | uk |
dc.relation.references | A. Dehghan Firoozabadi, P. Irarrazaval, P. Adasme, D. Zabala-Blanco, P. P. Játiva та C. Azurdia-Meza, «3D Multiple Sound Source Localization by Proposed T-Shaped Circular Distributed Micro-phone Arrays in Combination with GEVD and Adaptive GCC-PHAT/ML Algorithms», Sensors, т. 22, № 3, с. 1011, січ. 2022. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://doi.org/10.3390/s22031011. Дата звернення: 20 груд. 2022. | en |
dc.relation.references | M. Hahmann, E. Fernandez-Grande, H. Gunawan та P. Gerstoft, «Sound source localization using mul-tiple ad hoc distributed microphone arrays», JASA Express Lett., т. 7, № 2, с. 22–28, 2022. [Електрон-ний ресурс]. Режим доступу: https://doi.org/10.1121/10.0011811. Дата звернення: 19 груд. 2022. | en |
dc.relation.references | Jia M, Wu Y, Bao C та Wang J, «Multiple Sound Sources Localization with Frame-by-Frame Compo-nent Removal of Statistically Dominant Source», Sensors (Basel), т. 11, № 18, с. 36 – 43, 2018. [Елек-тронний ресурс]. Режим доступу: https://doi.org/10.3390/s18113613. Дата звернення: 19 груд. 2022. | en |
dc.relation.references | X. Li, L. Girin, F. Badeig та R. Horaud, «Reverberant Sound Localization with a Robot Head Based on Direct-Path Relative Transfer Function». [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://arxiv.org. https://arxiv.org/pdf/2012.03574v1.pdf . Дата звернення 19 груд. 2022. | en |
dc.relation.references | H. Xing, X. Yang, X. Ji та H. Wu, «A fusion algorithm of passive sound source localization based on the two-plane four-element cross array», Review of Scientific Instruments, т. 91, № 3, с. 23–33, 2020. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://doi.org/10.1063/1.5080761. Дата звернення: 19 груд. 2022. | en |
dc.relation.references | K. Xu, W. Liu та M. Wang, «Sound source localization based on improved adaptive beamforming», Journal of Physics: Conference Series, т. 1971, № 1, с. 012063, лип. 2021. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1971/1/012063. Дата звернення: 20 груд. 2022. | en |
dc.relation.references | L. Zhang, D. Ding, D. Yang, J. Wang та J. Shi, «Sound Source Localization Using Non-Conformal Surface Sound Field Transformation Based on Spherical Harmonic Wave Decomposition», Sensors, т. 17, № 5, с. 1087, трав. 2017. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://doi.org/10.3390/s17051087. Дата звернення: 20 груд. 2022. | en |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1999-9941-2023-56-1-5-12 | |