Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorTomka, Yu. Ya.en
dc.contributor.authorTalakh, M. V.en
dc.contributor.authorDvorzhak, V. V.en
dc.contributor.authorUshenko, O. G.en
dc.date.accessioned2023-03-30T13:38:39Z
dc.date.available2023-03-30T13:38:39Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationImplementation of a convolutional neural network using TensorFlow machine learning platform [Text] / Yu. Ya. Tomka, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 2. – С. 55-65.en
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36599
dc.description.abstractThe generalized algorithm of a typical convolutional neural network realization by means of TensorFlow machine learning library is considered. The peculiarities of the coding implementation of the convolutional neural network in the image recognition problem are analyzed with the example of the MNIST datаset.en
dc.description.abstractРозглянута узагальнена алгоритміка реалізації типової архітектури згорткової нейронної мережі засобами бібліотеки машинного навчання TensorFlow. Проаналізовані особливості кодової імплементації згорткової нейронної мережі у задачі розпізнавання зображень на прикладі датасету MNIST.uk
dc.language.isoenen
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 55-65.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/621
dc.subjectComputer Visionen
dc.subjectConvolutional Neural Networken
dc.subjectCNNen
dc.subjectDeep Learningen
dc.subjectImage Classificationen
dc.subjectImage Understandingen
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectзгорточна нейронна мережаuk
dc.subjectCNNen
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectкласифікація зображеньuk
dc.subjectрозуміння зображеньuk
dc.titleImplementation of a convolutional neural network using TensorFlow machine learning platformen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.93
dc.relation.referencesY. Lecun. Gradient-based Learning Applied to Document Recognition [Електронний ресурс] / Y.Lecun, L. Bottou, Y. Bengio, P. Haffner. – 1998. – Access Mode: http://yann.lecun.com/exdb/publis/ pdf/lecun-01a.pdf.en
dc.relation.referencesKrizhevsky. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks [Електронний ресурс] / A. Krizhevsky, S. Sutskever, G. Hinton – Access Mode: http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classifica-tion-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf.en
dc.relation.referencesM. Zeiler. Visualizing and Understanding Convolutional Networks [Електронний ресурс] / M. Zeiler, R. Fergus. – 2013. – Access Mode: https://arxiv.org/pdf/1311.2901v3.pdf.en
dc.relation.referencesC. Szegedy. Going Deeper with Convolutions [Електронний ресурс] / C. Szegedy, W. Liu, Y. Jia та ін. – 2014. – Access Mode: https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf.en
dc.relation.referencesK. Simonyan. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition [Електронний ресурс] / K. Simonyan, A. Zisserman. – 2015. – Access Mode: https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf.en
dc.relation.referencesK. He. Deep Residual Learning for Image Recognition [Електронний ресурс] / K. He, X. Zhang, S. Ren, J. Sun. – 2015. – Access Mode: https://arxiv.org/pdf/ 1512.03385.pdf.en
dc.relation.referencesIoffe S. Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training b y Reducing Internal Covariate Shift [Електронний ресурс] / S. Ioffe, C. Szegedy. – 2015. – Access Mode: https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf.en
dc.relation.referencesAn open-source software library for Machine Intelligence [Електронний ресурс]. – 2018. – Access Mode: https://www.tensorflow.org/en
dc.relation.referencesLeCun Y. The MNIST - Database of handwritten digits [Електронний ресурс] / Y. LeCun, C. Cortes, C. Burges – Access Mode: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/.en
dc.relation.referencesPython TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network [Електронний ресурс]. – 2017. – Access Mode: http://adventuresinmachinelearning.com/python-tensorflow- tutorial/.en
dc.relation.referencesStochastic Gradient Descent – Mini-batch and more [Електронний ресурс]. – 2017. – Access Mode: http://adventuresinmachinelearning.com/stochastic-gradient-descent/.en
dc.relation.referencesImprove your neural networks – Part 1 [TIPS AND TRICKS] [Електронний ресурс]. – 2017. – Access Mode: http://adventuresinmachinelearning.com/ improve-neural-networks-part-1/.en
dc.relation.referencesThe CIFAR-10 dataset / The CIFAR-100 dataset [Електронний ресурс] – Access Mode: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html.en
dc.relation.referencesNeural Networks Tutorial – A Pathway to Deep Learning [Електронний ресурс]. – 2017. – Access Mode: http://adventuresinmachinelearning.com/neural-networks-tutorial/.en
dc.relation.referencesStochastic Gradient Descent – Mini-batch and more [Електронний ресурс]. – 2017. – Access Mode: http://adventuresinmachinelearning.com/stochastic-gradient-descent/.en
dc.relation.referencesTensorFlow. API Documentation. v.1.5. [Електронний ресурс]. – 2017. – Access Mode: https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train.en
dc.relation.referencesOlexander N. Romanyuk, and etc. "A function-based approach to real-time visualization using graphics processing units", Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810E (14 October 2020).en
dc.relation.referencesL.I. Timchenko, N.I. Kokriatskaia, S.V. Pavlov, and etc. "Q-processors for real-time image processing", Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810F (14 October 2020).en
dc.relation.referencesIntellectual Technologies in Medical Diagnosis, Treatment and Rehabilitation: monograph / [S. In Pavlov, O.G. Avrunin, S.M. Zlepko, E.V. Bodyanskyi, etc.]; edited by S. Pavlov, O. Avrunin. - Vinnytsia: PP "TD "Edelveiss and K", 2019. -260 p. ISBN 978-617-7237-59-3en
dc.relation.referencesIntelligent Technologies of Computer Planning and Modeling in Medical Diagnosis, Treatment and Rehabilitation: monograph // edited by S.V. Pavlov, O.G. Avrunin, O.V. Hrushko - Zhytomyr: "Euro-Volyn" PE, 2021. - 202 p. ISBN 978-617-7992-15-7.en
dc.identifier.doi10.31649/1681-7893-2022-44-2-55-65


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію