Automated diagnosis of pathology of the human muscle-motor system on the basis of statographic research

Abstract

The analysis of efficiency of a method of the automated differential diagnostics of pathology of the person’s musculoskeletal system with a possibility of the analysis of multicomponent data of the human statogram is carried out. By means of the device of neural networks the method of a functional estimation of a condition of musculoskeletal system of the person according to statographic researches, namely geometrical and power parameters of statograms at two-support and one-support standing is offered.

Проведено аналіз ефективності методу автоматизованої диференційної діагностики патології опорно-рухової системи людини з можливістю аналізу багатокомпонентних даних статограми людини. За допомогою апарату нейронних мереж запропонований метод функціональної оцінки стану опорно-рухової системи людини за даними статографічних досліджень, а саме геометричних і енергетичних параметрів статограм при двохопорному й одноопорному стоянні.