| dc.contributor.author | Кавецька, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Сачанюк-Кавецька, Н. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-04-25T08:11:00Z | |
| dc.date.available | 2023-04-25T08:11:00Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Кавецька А. В. Застосування теореми Байєса в обробці медичних даних [Електронний ресурс] / А. В. Кавецька, Н. В. Сачанюк-Кавецька // Матеріали LII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/17148. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36827 | |
| dc.description.abstract | The theory of probabilities is always present in the everyday practice of a doctor and is the foundation of evidence-based
medicine. To eliminate the possibility of an error in the medical research method, obtaining a false-positive or false-negative result,
Bayes' theorem can be used, which allows you to convert the research results into the probability of events. This work is devoted
to the possibility of applying Bayes' theorem in the processing of medical data. | en |
| dc.description.abstract | Теорія ймовірностей завжди присутня у повсякденній практиці лікаря і є фундаментом доказової медицини. Для
нівелювання можливості похибки методу медичного дослідження, одержання хибнопозитивного чи
хибнонегативного результату може прислугуватись теорема Байєса, яка дозволяє перетворити результати
дослідження в ймовірності подій. Дана робота присвячена можливості застосування теореми Байєса в обробці
медичних даних | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/17148 | |
| dc.subject | доказова медицина | uk |
| dc.subject | ймовірність | uk |
| dc.subject | онкомаркери | uk |
| dc.subject | подія | uk |
| dc.subject | дослідження | uk |
| dc.subject | теорема Байєса | uk |
| dc.subject | умовна ймовірність | uk |
| dc.subject | evidence-based medicine | en |
| dc.subject | probability | en |
| dc.subject | tumor markers | en |
| dc.subject | event | en |
| dc.subject | research | en |
| dc.subject | Bayes theorem | en |
| dc.subject | conditional probability | en |
| dc.title | Застосування теореми Байєса в обробці медичних даних | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 517(075.8) | uk |
| dc.relation.references | Мінцер О.П. Оброблення клінічних і експериментальних даних у медицині: навч. посібник
/ О.П. Мінцер, Ю.В. Вороненко, В.В. Власов - К.: Вища шк., 2003. - 350 с | uk |
| dc.relation.references | Медичні знання та прийняття рішень в медицині. Збірник методичних рекомендацій до практичних
занять з медичної інформатики /Під ред. Проф. І. І. Хаїмзона. – Вінниця, 2007. – 180 с | uk |
| dc.relation.references | Личковський Е. І. Вища математика. Теорія наукових досліджень у фармації та медицині: підручник
/ Е. І. Личковський, П. Л Свердан. – К.: Знання, 2021. – 476 с. | uk |
| dc.relation.references | Сачанюк-Кавецька Н.В. Елементи теорії ймовірностей та математичної статистики. Ч. 1.
Навчальний посібник /Н.В. Сачанюк-Кавецька, Л.І. Педорченко, Н.Б. Дубова. – Вінниця: ВНТУ,
2008. – 108 с. | uk |
