dc.contributor.author | Лавришин, В. В. | uk |
dc.contributor.author | Колесницький, О. К. | uk |
dc.contributor.author | Денисов, І. К. | uk |
dc.date.accessioned | 2023-10-02T08:29:08Z | |
dc.date.available | 2023-10-02T08:29:08Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Лавришин В. В. Інформаційна технологія розв`язання задачі про покриття з використанням нейронної мережі [Електронний ресурс] / В. В. Лавришин, О. К. Колесницький, І. К. Денисов // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)», Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14174. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37914 | |
dc.description.abstract | Information technology for solving the coating problem based on the use of the Hopfield neural network, for which
the energy function has been modified, has been proposed. The developed program has a higher speed (on average by
70%), but at the same time finds not a guaranteed minimum coverage, but approximately the minimum with an average
error of 10-12%. The speed of software to find the minimum coverage is increased, but there are small losses in the
accuracy of the result | en |
dc.description.abstract | Запропоновано інформаційну технологію розв`язання задачі про покриття, яка основана на використанні нейронної мережі Хопфілда, для якої модифіковано функцію енергії. Розроблена програма має вищу швидкодію (у середньому на 70%), але при цьому знаходить не гарантовано мінімальне покриття, а приблизно мінімальне із середньою похибкою 10-12%. Швидкодія програмних засобів знаходження мінімального покриття збільшена, але при цьому є невеликі втрати у точності результату. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)», Вінниця, 16-17 червня 2022 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14174 | |
dc.subject | інформаційна технологія | uk |
dc.subject | мінімальне покриття | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | функція енергії | uk |
dc.subject | information technology | en |
dc.subject | minimum coverage | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | energy function | en |
dc.title | Інформаційна технологія розв`язання задачі про покриття з використанням нейронної мережі | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 681.12 | |
dc.relation.references | В.Ф.Бардаченко, О.К.Колесницький, С.А.Василецький. Перспективи застосування імпульсних
нейронних мереж з таймерним представленням інформації для розпізнавання динамічних образів//
УСіМ.-2003-№6.- С. 73-82. | uk |
dc.relation.references | Роїк О.М., Тадевосян Р.Г. Основи дискретної математики. Ч.1. Метод математичної індукції,
обчислення висловлювань, теорія графів, комбінаторика. Навчальний посібник. – Вінниця: ВДТУ,
2003, 116 с | uk |
dc.relation.references | Wang R.L. «An Efficient Learning Algorithm of the Hopfield Neural Network for the Minimum Set
Cover Problem», International Journal of Computer Science and Network Security, 2006, VOL.6 No.9. | en |