| dc.contributor.author | Мамута, М. С. | uk |
| dc.contributor.author | Кравченко, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Мамута, О. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Тужанський, С. Є. | uk |
| dc.contributor.author | Mamuta, M. S. | en |
| dc.contributor.author | Kravchenko, I. V. | en |
| dc.contributor.author | Mamuta, O. D. | en |
| dc.contributor.author | Tuzhansky, S. Ye. | en |
| dc.date.accessioned | 2023-10-25T12:14:57Z | |
| dc.date.available | 2023-10-25T12:14:57Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах [Текст] / М. С. Мамута, І. В. Кравченко, О. Д. Мамута, С. Є. Тужанський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 1 (45). – С. 64-70. | uk |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37992 | |
| dc.description.abstract | The article provides an overview of the main neural networks used for image
classification tasks. Their main advantages and disadvantages are discussed. The peculiarities of
transfer learning for classification are analyzed. The effectiveness of transfer learning when
using the basic networks of the Keras library is examined | en |
| dc.description.abstract | У статті представлено порівняльний аналіз основних згорткових нейронних мереж, що використовуються для задач класифікації зображень. Розглянуто особливості прийому перенесення навчання для задачі класифікації. Досліджено ефективність перенесення навчання при використанні основних типів мереж відкритої нейромережної бібліотеки Keras | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 (45) : 64-70. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/652/613 | |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | комп`ютерний зір | uk |
| dc.subject | глибинне навчання | uk |
| dc.subject | перенесення навчання | uk |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.subject | transfer learning | en |
| dc.title | Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах | uk |
| dc.title.alternative | Evaluation of image classification for transfer learning in convolutional neural networks | en |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.relation.references | Yu. Tomka, M. Talakh, V. Dvorzhak, O. Ushenko, "Implementation of a Convolutional Neural
Network Using TensorFlow Machine Learning Platform", Optoelectronic Information-Power
Technologies, vol. 44, №2, pp. 55-65, 2023. DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-55-65 | en |
| dc.relation.references | A. Krizhecsky, I. Sutskever, and G. Hinton, "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural
Networks", [Electronic resource]. Available:
https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45bPaper.pdf | en |
| dc.relation.references | K. He, X. Zhang, S. Ren, J. Sun, "Deep Residual Learning for Image Recognition", [Electronic
resource]. Available: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf. | en |
| dc.relation.references | Qiang Yang, Yu Zhang, Wenyuan Dai, Sinno Jialin Pan. "Transfer Learning", Cambridge University
Press, 2020, p. 380. DOI: https://doi.org/10.1017/9781139061773 | en |
| dc.relation.references | Nafiz Shahriar, "What is Convolutional Neural Network – CNN (Deep Learning)", [Electronic
resource]. Available: https://nafizshahriar.medium.com/what-is-convolutional-neural-network-cnndeep-learning-b3921bdd82d5 | en |
| dc.relation.references | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. "Deep learning", MIT Press, 2017, p. 800 | en |
| dc.relation.references | А. Момот, М. Мамута. "Інтелектуальні та інформаційні системи. Практикум", КПІ ім. Ігоря
Сікорського, 2022, 221 с | uk |
| dc.relation.references | [Electronic resource]. Available: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/47696/1/IIS.pdf | en |
| dc.relation.references | K. Simonyan, A. Zisserman, "Very deep convolutional networks for large-scale image recognition",
[Electronic resource]. Available : https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf | en |
| dc.relation.references | C. Szegedy. "Going Deeper with Convolutions", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition (CVPR), Boston, MA, 2015, pp. 1-9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 | en |
| dc.relation.references | K. He, X. Zhang, S. Ren, J. Sun. "Deep Residual Learning for Image Recognition", [Electronic
resource]. Available: https://arxiv.org/pdf/ 1512.03385.pdf | en |
| dc.identifier.doi | 10.31649/1681-7893-2023-45-1-64-70 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0185-7490 | |
