| dc.contributor.author | Гладіголов, С. С. | uk |
| dc.contributor.author | Мокін, О. Б. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-11-16T10:42:41Z | |
| dc.date.available | 2023-11-16T10:42:41Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Гладіголов С. С. Аналіз підходів до моделювання та прогнозування професійного вигорання [Електронний ресурс] / С. С. Гладіголов, О. Б. Мокін // Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17202. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38232 | |
| dc.description.abstract | В роботі розглянута проблема професійного вигорання, її актуальність, методи дослідження та підходи до моделювання. Прогнозування вигорання може допомогти виявити проблему на ранніх стадіях, дозволити вжити вчасних заходів і запобігти значному впливу як на ефективність її праці, так і на якість життя людини в цілому. | uk |
| dc.description.abstract | This paper addresses the problem of occupational burnout, its relevance, research methods, and modeling approaches. Predicting burnout can help identify the problem at an early stage, enable timely measures to be taken, and prevent significant impact on both work effectiveness and overall quality of life. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17202 | |
| dc.subject | професійне вигорання | uk |
| dc.subject | синдром вигорання | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | машинненавчання | uk |
| dc.subject | occupational burnout | en |
| dc.subject | burnout syndrome | en |
| dc.subject | prediction | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.title | Аналіз підходів до моделювання та прогнозування професійного вигорання | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.89:159.944 | |
| dc.relation.references | Albieri D., Salvagioni J. et al. Physical, psychological and occupational consequences of job burnout: A
systematic review of prospective studies // PLOS ONE. – 2017. – Т. 12, № 10. – Режим доступу:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185781 | en |
| dc.relation.references | Геник, С. М. ., Геник, С. І. Роль стресу в розвитку захворювань : Прикарпатський вісник НТШ Пульс,
(4(4), 25–32. – 2019. – Режим доступу: https://pvntsh.nung.edu.ua/index.php/pulse/article/view/926 | uk |
| dc.relation.references | World Health Organization. QD85 Burnout [Електронний ресурс] / World Health Organization // International
statistical classification of diseases and related health problems, 11-те вид. – 2019. – Режим доступу:
https://icd.who.int/browse11/l-m/en#/http://id.who.int/icd/entity/129180281. | en |
| dc.relation.references | Kelly J. Indeed Study Shows That Worker Burnout Is At Frighteningly High Levels: Here Is What You Need
To Do Now // Forbes. – 2021. – Режим доступу: https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2021/04/05/indeedstudy-shows-that-worker-burnout-is-at-frighteningly-high-levels-here-is-what-you-need-to-donow/?sh=bd5ddec23bb1 | en |
| dc.relation.references | Гурська М. Я вигорів і боюсь звільнення – що робити? Топові IT-компанії відповіли, як вони реагують
на вигоряння у працівників та кандидатів / DOU.ua. – 2022. – Режим доступу:
https://dou.ua/lenta/articles/emotional-burnout-at-work/ | uk |
| dc.relation.references | Tulili T. R. Burnout in software engineering: A systematic mapping study / Information and Software
Technology. – 2022. – С. 107116. – Режим доступу: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107116 | en |
| dc.relation.references | Jue Wu et al. Understanding and Predicting the Burst of Burnout via Social Media / Proceedings of the ACM on
Human-Computer Interaction. – 2021. – Т. 4, CSCW3. – С. 1–27. – Режим доступу:
https://doi.org/10.1145/3434174 | en |
| dc.relation.references | Hanyang Liu et al. HiPAL: A Deep Framework for Physician Burnout Prediction Using Activity Logs in
Electronic Health Records / KDD '22: The 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data
Mining, Washington DC USA. – New York, NY, USA. – 2022. – Режим доступу:
https://doi.org/10.1145/3534678.3539056 | en |
